周紅偉

【周紅偉老師簡介】

大數(shù)據(jù)與人工智能實戰(zhàn)專家 

現(xiàn)任云宇宙科技CEO

前商才數(shù)字CTO

前馬上消費金融風控負責人

前富民銀行數(shù)據(jù)科學家

前豬八戒大數(shù)據(jù)科學家

重慶市大數(shù)據(jù)科學家

深度學習與人工智能科學家

法國科學院數(shù)據(jù)算法博士

發(fā)起《重慶市金融風險防范實驗室》任風控總監(jiān)

【實戰(zhàn)經(jīng)驗】

周老師2009年畢業(yè)于法國科學院LAAS實驗室，榮獲多項人工智能算法國際發(fā)明專利。近10年人工智能算法、大數(shù)據(jù)智能決策實戰(zhàn)經(jīng)驗。先后任職互聯(lián)網(wǎng)獨角獸大數(shù)據(jù)總監(jiān)、技術(shù)總監(jiān)。

畢業(yè)后專注于深度學習，大數(shù)據(jù)，云計算，人工智能。開發(fā)了基于深度學習的車輛視頻跟蹤，車牌識別，優(yōu)于海康威視的同類產(chǎn)品，為華為公司的OEM供貨商。曾任職豬八戒大數(shù)據(jù)科學家，伴隨著豬八戒網(wǎng)的閃電擴張，從百億估值向千億估值的征程中，領(lǐng)導研發(fā)了國內(nèi)第一個基于大數(shù)據(jù)，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的商標搜索系統(tǒng)。作為馬上消費金融風控負責人，領(lǐng)導研發(fā)了基于共享經(jīng)濟平臺的大數(shù)據(jù)金融風控系統(tǒng)。曾就職于商才數(shù)字科技公司，任技術(shù)總監(jiān)，設(shè)計和領(lǐng)帶開發(fā)了綜合電商交易平臺，點餐外賣平臺，數(shù)據(jù)中臺，服務(wù)于電商、點餐外賣業(yè)務(wù)，帶動了公司快速的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)化發(fā)展。

現(xiàn)任職于元宇宙科技有限公司，搭建大數(shù)據(jù)分析和決策平臺，深度學習平臺，智能決策平臺。深化電商交易平臺，wemeta元宇宙平臺。賦能生鮮水果新業(yè)務(wù)，賦能金融科技業(yè)務(wù)。

周老師一直專注于企業(yè)在人工智能，大數(shù)據(jù)，云計算，區(qū)塊鏈背景下，如何應(yīng)對移動互聯(lián)網(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)搭建，大數(shù)據(jù)，人工智能的挑戰(zhàn)和企業(yè)應(yīng)對策略，商業(yè)模式的變更。企業(yè)如何在人工智能時代，搭建人工智能企業(yè)架構(gòu)，博得大數(shù)據(jù)、人工智能紅利。人工智能時代共享經(jīng)濟的思維變革，人工智能金融探秘，互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的投資挖掘。

【主講課程】

《人工智能算法方法論和知識體系》

《人工智能和大數(shù)據(jù)驅(qū)動智能決策》

《人工智能和大數(shù)據(jù)核心應(yīng)用和商業(yè)化落地》

《人工智能方法論在金融行業(yè)的應(yīng)用》

《人工智能方法論在通信行業(yè)的應(yīng)用》

《互聯(lián)網(wǎng)金融(消費金融)企業(yè)的AI大數(shù)據(jù)應(yīng)用》

《互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)在智慧城市方面的應(yīng)用

《大數(shù)據(jù)時代的人工智能思維》

《互聯(lián)網(wǎng)金融的大數(shù)據(jù)風控》

《金融大數(shù)據(jù)反欺詐實踐》

《商業(yè)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用決策》 

《企業(yè)數(shù)據(jù)治理落地實踐》

《元宇宙認知到落地實踐》

【授課風格】

1、實戰(zhàn)派：領(lǐng)導、設(shè)計和開發(fā)過多個人工智能項目，對企業(yè)的大數(shù)據(jù)、人工智能應(yīng)用落地的痛點問題有清晰的了解和認識。

2、接地氣：課程內(nèi)容突出業(yè)務(wù)分析，實戰(zhàn)實用，貼合實際工作需要、結(jié)合企業(yè)的痛點問題和豐富案例；能引導學員結(jié)合企業(yè)問題輸出落地的解決方案。

【軟件著作】

《基于大數(shù)據(jù)的智能決策系統(tǒng)》

《互點商城交易平臺》

《某政府標簽信息決策系統(tǒng)》

《數(shù)據(jù)治理-數(shù)據(jù)標準管理系統(tǒng)》

《數(shù)據(jù)治理-主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)》

《數(shù)據(jù)治理-元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)》

《數(shù)據(jù)治理-數(shù)據(jù)模型管理系統(tǒng)》

《AIOPS深度學習管理平臺》

【專利】

《基于大數(shù)據(jù)的深度學習圖像檢索系統(tǒng)》

【服務(wù)客戶】

金融：杭州銀行，匯豐銀行，花旗銀行，工商銀行，中國銀行、中國平安、中信銀行、富民銀行、螞蟻金服，微眾銀行、馬上金融、八戒金融,、重慶市金融風險防范實驗室；

通信：中國移動研究院，中國移動、中國電信、中國聯(lián)通、中移物聯(lián)網(wǎng)；

500強企業(yè)：中國建筑、中國煙草、中國移動、中國電力、工商銀行、花旗銀行、匯豐銀行，中國商飛，中國華為；

能源：中國石油，中國石化，中核工業(yè)；

互聯(lián)網(wǎng)：馬上金融、豬八戒網(wǎng)、銀杏互聯(lián)、商才數(shù)字、云宇宙科技；

政府：重慶市政府、渝中區(qū)政府，江北區(qū)政府，重慶經(jīng)信委。

【人工智能算法應(yīng)用開發(fā)和落地實踐課程大綱】

1.人工智能應(yīng)用開發(fā)概述

2.預構(gòu)建的人工智能應(yīng)用開發(fā)案例

2.1.OCR類應(yīng)用開發(fā)詳解

2.1.1.微軟認知服務(wù)（影像服務(wù)/文本翻譯服務(wù)）使用介紹

2.1.2.漫畫翻譯應(yīng)用開發(fā)：小型客戶端軟件的界面設(shè)計與實現(xiàn)

2.1.3.習題與進階學習

2.2.搭建中間服務(wù)層

2.2.1.認知服務(wù)（影像服務(wù)/實體搜索服務(wù)）使用介紹

2.2.2.商業(yè)應(yīng)用軟件的架構(gòu)設(shè)計

2.2.3.RESTAPI

2.2.4.軟件工程中的需求演進處理

3.定制化的人工智能應(yīng)用開發(fā)案例

3.1.智能家居應(yīng)用開發(fā)詳解

3.1.1.認知服務(wù)（語音轉(zhuǎn)文字服務(wù)）使用介紹

3.1.2.認知服務(wù)（語言理解服務(wù)）使用介紹

3.1.3.在線定制語言理解服務(wù)

3.1.4.智能家居應(yīng)用開發(fā)

3.2.看圖識花應(yīng)用開發(fā)詳解

3.2.1.定制化視覺服務(wù)使用介紹

3.2.2.基于定制化視覺服務(wù)的開發(fā)

3.2.3.離線模型推理應(yīng)用

4.自構(gòu)建人工智能應(yīng)用開發(fā)案例

4.1.圖像識別類應(yīng)用開發(fā)基礎(chǔ)案例

4.1.1.典型的人工智能應(yīng)用的代碼結(jié)構(gòu)和功能

4.1.2基于本地模型的手寫數(shù)字識別應(yīng)用開發(fā)

4.2.圖像識別類應(yīng)用開發(fā)進階案例

4.2.1.擴展模型介紹

4.2.2.實現(xiàn)手寫算式計算器

4.3.文字理解類應(yīng)用開發(fā)案例

4.3.1.QnA認知服務(wù)使用介紹

4.3.2.搭建QnA系統(tǒng)

4.3.3.客戶端訪問QnA系統(tǒng)

4.3.4.結(jié)合BotService和QnA系統(tǒng)來構(gòu)建自動問答平臺

4.4.AI游戲開發(fā)案例

4.4.1.黃金點游戲介紹

4.4.2.服務(wù)端接口介紹

4.4.3.游戲人工智能策略介紹

4.4.4.實現(xiàn)多個游戲人工智能比賽

4.5.預測股票價格走勢案例

4.5.1.量化交易案例描述

4.5.2.數(shù)據(jù)說明

4.5.3.環(huán)境準備

4.5.4.數(shù)據(jù)準備

4.5.5.模型訓練和應(yīng)用

4.5.5.1.梯度提升決策樹

4.5.5.2.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

4.5.6.作業(yè)與挑戰(zhàn)

4.5.6.1.書寫實驗總結(jié)

4.5.6.2.實現(xiàn)梯度提升決策樹

4.5.6.3.實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

4.5.6.4.改進價格預測模型

4.5.6.5.改進回溯測試交易策略

4.5.6.6.實現(xiàn)量化交易應(yīng)用

4.6.基于NLP的智能對聯(lián)案例

4.6.1.智能對聯(lián)案例描述

4.6.2.環(huán)境準備

4.6.3.模型訓練

4.6.4.模型推理

4.6.5.應(yīng)用程序編寫

5.人工智能與倫理

5.1.概述

5.2.人工智能倫理相關(guān)概念

5.3.人工智能的倫理問題

5.4.人工智能倫理問題的應(yīng)對

6.機器學習平臺

6.1.機器學習平臺概述

6.2.機器學習平臺功能詳解

6.3.需求與技術(shù)決策

6.4.開源機器學習平臺

7.人工智能前沿綜述

7.1.開源自動機器學習工具