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市場營銷數(shù)據(jù)的分析與挖掘

學習費用: 2800.00元/人 主講老師: 紀先生
開課時間: 2021-11-17 課時安排: 1天
開課地點: 廣東 廣州市
課程報名: 隋老師 (微信同號)
課程對象: 營銷副總、營銷總監(jiān)、市場部經(jīng)理、營銷人員、市場研究人員等。
課程簡介: 市場營銷數(shù)據(jù)的分析與挖掘課程,旨在本課程內(nèi)容豐富,貼近實戰(zhàn),所選擇的分析工具、模型均為數(shù)據(jù)分析領域常用的成熟的分析模型算法;有理論有案例有實際操作,落地性強,能夠較好地提高學員的數(shù)據(jù)分析和挖掘能力;全部案例均采用Excel2007/2010/2013、數(shù)據(jù)分析插件進行講解。
課程分類: 領導力 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 戰(zhàn)略管理 | 薪酬績效 | 職業(yè)素養(yǎng) | 經(jīng)理人 | 生產(chǎn)管理 | 采購管理 | 質(zhì)量管理 | 物流管理 | 供應鏈管理 | 倉儲管理 | 管理體系 | 項目管理 | 商務禮儀 | 談判技巧 | 目標管理 | 客戶服務 | 溝通和表達 | 心理學 | 阿米巴 | 事業(yè)單位 | 國際貿(mào)易 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 資本運作 | 國學智慧 | 房地產(chǎn) | epc培訓 | TTT培訓 | 招投標 | 女性培訓 | 班組管理 | 店長培訓 | 六西格瑪 |
更新時間: 2021-11-13 21:25

1.數(shù)據(jù)分析基礎

(1)分析目標

包括數(shù)據(jù)整體狀況分析、異動分析、數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)間邏輯關系分析、數(shù)據(jù)預測等。

(2)分析步驟

包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、報表制作、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘、圖形呈現(xiàn)、形成策劃案等6個步驟。

2.數(shù)據(jù)分析與業(yè)務邏輯

(1)數(shù)據(jù)分析能力

包括業(yè)務理解能力、邏輯思辨能力、需求轉(zhuǎn)換能力、統(tǒng)計分析挖掘工具的掌握等方面。

(2)常見業(yè)務邏輯

a) 如何對數(shù)據(jù)特征進行描述?

b) 我的業(yè)務的特征是啥樣的?

c) 如何結(jié)合營銷現(xiàn)狀判斷數(shù)據(jù)中的異常值?

d) A數(shù)據(jù)和B數(shù)據(jù)之間有關系嗎?如果有關系,關系是怎樣的?

e) 如果數(shù)據(jù)之間有影響,有沒有重要程度的差異?

f) 數(shù)據(jù)和指標如何分組?

g) 如果影響指標比較多,如何處理?

h) 我想知道數(shù)據(jù)之間的對應關系,如何處理?

i) 如何考慮A事件對B事件的邊際貢獻率?

……

(3)分析思路

a) 標識分析法

b) 排序分析法

c) 對比分析法

d) 分組分析法

e) 回歸分析法

f) 交叉分析法

g) 假設分析法

h) 趨勢分析法

i) 二八分析法

j) 客戶畫像分析法

……

3.數(shù)據(jù)描述

數(shù)據(jù)描述指對銷售數(shù)據(jù)進行描述統(tǒng)計,采用多種指標和方法揭示數(shù)據(jù)的概況,為后續(xù)分析做好準備工作。描述的指標有求和、計數(shù)、平均值、中位數(shù)、眾數(shù)、方差(標準差)、變異系數(shù)、峰度、偏度、占比、累計占比、同比、環(huán)比等。

(1)細分市場的量價目測分析

(2)數(shù)據(jù)的七個百分比

(3)營銷數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計

(4)多列對比

這是應培訓學員的要求所做的多列對比的小工具,非常方便,可以一次性地輸出多列之間平均值、總數(shù)、中位數(shù)、變異系數(shù)、二八系數(shù)等的對比。

4.相關分析

(1)相關分析原理

(2)EXCEL“數(shù)據(jù)分析”模塊安裝及介紹

(3)操作及輸出說明

(4)相關分析在營銷數(shù)據(jù)分析中的作用

案例:上海某公路物流企業(yè)分析其營銷指標間關系

5.聚類-客戶細分

單獨一個數(shù)據(jù),往往因為數(shù)據(jù)異?;蛘吲既恍缘仍颍瑥膩砗茈y發(fā)現(xiàn)明顯的結(jié)論,分組不僅僅讓分析變得簡單,而且能夠發(fā)現(xiàn)簡單對比所無法獲得的結(jié)論。

(1)單指標的分類

(2)多指標的分類

多指標的分組,可以用來做數(shù)據(jù)的細分等,采用聚類實現(xiàn)。

案例討論:最佳聚類分類總數(shù)的確定

6.關聯(lián)分析

關聯(lián)分析可以分析數(shù)據(jù)中的某些特征同時出現(xiàn)以及次序出現(xiàn)的概率,其輸出的結(jié)果經(jīng)常用來做捆綁銷售,例如客戶購買了A產(chǎn)品之后是否購買了產(chǎn)品B。關聯(lián)分析通常用來分析多品類、多購買頻次的營銷數(shù)據(jù)分析,其結(jié)論可以用來捆綁銷售、銷售推薦等方面

(1)相關概念

支持度、置信度、提升度

(2)關聯(lián)分析算法的使用
7.客戶畫像
客戶畫像是目前營銷數(shù)據(jù)分析的熱點問題之一,4S店的銷售人員希望通過數(shù)據(jù)分析得到其客戶的特征是什么,網(wǎng)店的經(jīng)營者希望知道哪些特征組合的客戶在投訴他們。
(1)算法描述
(2)算法執(zhí)行和輸出
(3)正邏輯和反邏輯數(shù)據(jù)的討論
案例:某網(wǎng)店利用數(shù)據(jù)分析影響客戶購買的特征


 
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