供應(yīng)鏈管理之預(yù)測與需求的技術(shù)與應(yīng)用

課程背景：
   當(dāng)今社會發(fā)展迅速，技術(shù)日益更新?lián)Q代，而且技術(shù)步伐也日益加快，應(yīng)用到各行各業(yè)中，社會的快速變革發(fā)展使供應(yīng)鏈面臨越來越多的困難，越來越大的挑戰(zhàn)，最明顯的例子是訂單周期日益縮短，需求越來越難以預(yù)測，不可預(yù)測的因素增多，產(chǎn)品生命周期越來越短，而產(chǎn)品的長尾效應(yīng)更加明顯等等。面對這樣的挑戰(zhàn)，企業(yè)必須要有更好的應(yīng)對對策，需要讓相關(guān)的需求計劃人員很好的掌握預(yù)測技術(shù)這項專業(yè)技能，提高預(yù)測準(zhǔn)確率，以指導(dǎo)后端的供應(yīng)鏈運營，如主生產(chǎn)計劃、生產(chǎn)和采購的準(zhǔn)確性，在精準(zhǔn)預(yù)測的基礎(chǔ)上大大提高供應(yīng)鏈的運營效率。在加強需求管理的基礎(chǔ)上實行科學(xué)的庫存補貨策略，加強庫存控制，降低庫存的同時，有效管控風(fēng)險，從而提高供應(yīng)鏈的整體運營管理水平，使企業(yè)在競爭中處于不敗之地。

課程大綱：

一、供應(yīng)鏈管理基礎(chǔ) - 需求管理 The Essential of Supply Chain Management 
1、供應(yīng)鏈管理的基本概念與供應(yīng)鏈管理戰(zhàn)略 The basic of SCM
2、新形勢下企業(yè)面臨的供應(yīng)鏈挑戰(zhàn)與需求預(yù)測的難點 The challenges of SCM in the new era. 
3、需求管理的要素與模式 The elements and patterns of demand management
4、需求計劃職能的重要性 The importance of demand planner
二、預(yù)測的基礎(chǔ)與形態(tài)
1、預(yù)測的分類 The classification of forecast, 
2、定性預(yù)測介紹：德爾菲法、主觀概率法  Qualitative Forecasting: Judgmental forecasts: Delphi, Subjective probability method
3、預(yù)測基礎(chǔ)Basic of Forecasting：
4、預(yù)測的幾種基礎(chǔ)形態(tài)及如何判定 Time series data patterns 
5、定量預(yù)測介紹 Quantitative Forecasting
三、預(yù)測技術(shù)與模型介紹
1、定量預(yù)測模型：移動平均, 指數(shù)平滑  Moving average, Exponential smoothing, 
2、課程練習(xí)：利用EXCEL分析工具進行預(yù)測：移動平均、指數(shù)平滑  Practice and Exercise:  EXCEL skills for Forecast modeling: MA & ES
3、線性回歸分析 Linear Regression
4、課程練習(xí)：利用EXCEL分析工具進行預(yù)測：線性回歸分析  Practice and Exercise:  EXCEL skills for Forecast modeling: Linear Regression
5、案例分析 Case study
四、預(yù)測技術(shù)與模型介紹（續(xù)）
1、預(yù)測的季節(jié)性指數(shù)評估及計算方法 Time series with seasonal index and how to evaluate it
2、其他高級與復(fù)雜模型介紹 Other advanced forecast models.
3、課程練習(xí)：利用EXCEL分析工具進行預(yù)測：季節(jié)性分析  Practice and Exercise:  EXCEL skills for Forecast modeling: Seasonal indicator evaluation and calculation methods
4、案例分析 Case study
5、預(yù)測模型的總結(jié)與要點 The summary of forecast models
6、不同預(yù)測的實際應(yīng)用場景 The forecast technology applications for different business purpose
五、預(yù)測準(zhǔn)確率評估
1、預(yù)測準(zhǔn)確率評估標(biāo)準(zhǔn)公式介紹 Forecast accuracy introduction
2、預(yù)測準(zhǔn)確率分析 Forecast accuracy analysis
3、追蹤客戶預(yù)測的準(zhǔn)確率，以做出持續(xù)改進
4、課程練習(xí)：利用EXCEL進行預(yù)測準(zhǔn)確率分析Practice and Exercise:  EXCEL skills for Forecast accuracy analysis
六、預(yù)測制定流程 Demand Forecasting Management Process
1、如何做數(shù)據(jù)清洗 Data cleansing
2、基準(zhǔn)預(yù)測與統(tǒng)計預(yù)測技術(shù)的結(jié)合 The combination of baseline forecasting with data cleansing
3、新品預(yù)測與計劃 New product forecast and demand plan
4、促銷預(yù)測與計劃 Promotion forecast and demand plan
5、電商渠道預(yù)測與計劃 E-commerce channel forecast and plan
6、下市管理 Product off-market management
7、經(jīng)銷商預(yù)測與庫存管理 Dealer forecasting and inventory management
七、需求計劃與產(chǎn)銷協(xié)同流程 Demand Planning vs S&OP Process
1、DP角色在產(chǎn)銷協(xié)同預(yù)測會議的職責(zé) DP role in S&OP process
八、庫存與庫存補貨策略Inventory Management and Replenishment Strategies (根據(jù)時間選定)
1、安全庫存策略 Safety Stock and inventory strategy
2、安全庫存模型與補貨模型 Safety Stock Modeling and Replenishment
九、課程總結(jié)Summary