企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

主講人：武威

培訓時長： 2天

第一章：數(shù)字經(jīng)濟  

1.數(shù)字經(jīng)濟的定義

2.經(jīng)濟的構成

3.消費互聯(lián)網(wǎng)與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

第二章：企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略

1. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略

2.數(shù)字化轉(zhuǎn)型是什么？

3.數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決的問題和痛點

4.數(shù)字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)

5.評估自己數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成熟度所處的階段

6.“多比”系統(tǒng)

第三章：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法

1. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理方法論

2.多渠道深度融合——全面提升客戶感知

案例：Prada:大數(shù)據(jù)+物聯(lián)網(wǎng)

3.以客戶需求導向的生產(chǎn)組織

案例：ZARA的供應鏈

4.建立全新的電商渠道/產(chǎn)品體系

案例：SheIn

案例：Amazon Go

5.由“內(nèi)部管理導向”轉(zhuǎn)型”客戶需求導向”

案例：從紅領到酷特智能

第四章：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎——上云、用數(shù)、賦智

1.上云

1.1云計算的概念

1.2云計算的三大服務模式

1.3云計算的好處

1.4桌面云的應用場景

1.5企業(yè)為什么上云？

1.6企業(yè)上云需要考慮哪些因素

1.7企業(yè)上云的內(nèi)容

1.8工業(yè)云平臺的三大支柱

2.用數(shù)

2.1什么是大數(shù)據(jù)

2.2大數(shù)據(jù)的4V特征

2.3大數(shù)據(jù)帶來的思維變革

2.4數(shù)據(jù)創(chuàng)新

2.5大數(shù)據(jù)的用途

2.6數(shù)字化營銷決策模型

2.7數(shù)字營銷解決方案

2.8案例：喝一杯數(shù)字化的奶茶

3.賦智

3.1人工智能發(fā)展路線圖

3.2通過拆解AlphaGo深入了解人工智能

3.3企業(yè)數(shù)字員工

3.4計算機視覺的應用

3.5語音識別的應用

3.6虛擬配網(wǎng)調(diào)度員——帕奇

3.7智能機器人的應用場景

3.8什么是RPA

3.9RPA的價值

3.10哪些領域可以適用RPA?

3.11ChatGPT對企業(yè)未來的影響

第五章：新技術驅(qū)動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

1.物聯(lián)網(wǎng)

2.5G的三大特性

3.5G的應用點

4.什么是中臺

5.企業(yè)中臺解決的問題

6.區(qū)塊鏈——信任的機器

第六章：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地

1. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)容

2.產(chǎn)品數(shù)字企劃

案例：互聯(lián)產(chǎn)品——361兒童鞋

3.基于“物聯(lián)網(wǎng)+”的智能服務

案例：農(nóng)機生產(chǎn)商John Deer的農(nóng)業(yè)管理服務

案例：鏈橙

案例：京東走步雞

4.營銷數(shù)字化決策模型

案例：鉆石小鳥的數(shù)字化供應鏈

5.智能客服

6.辦公服務數(shù)字化轉(zhuǎn)型