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智能工廠運(yùn)營大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

學(xué)習(xí)費(fèi)用: 5800.00元/人 主講老師: 李老師
開課時間: 2022-06-29 課時安排: 2天
開課地點(diǎn): 上海
課程報(bào)名: 隋老師 (微信同號)
課程對象: 制造型企業(yè)高管,廠長,運(yùn)營總監(jiān),生產(chǎn)管理,設(shè)備管理,質(zhì)量管理,信息化系統(tǒng)等相關(guān)部門負(fù)責(zé)人
課程簡介: 掌握大數(shù)據(jù)的應(yīng)用特點(diǎn)和基本算法;理解工業(yè)大數(shù)據(jù)的體系架構(gòu),初步掌握工廠各類運(yùn)營場景(預(yù)測、設(shè)備、質(zhì)量、工藝等)大數(shù)據(jù)分析的基本方法,逐步實(shí)現(xiàn)工廠管理的數(shù)據(jù)化與智能化。
課程分類: 領(lǐng)導(dǎo)力 | 人力資源 | 市場營銷 | 財(cái)務(wù)稅務(wù) | 戰(zhàn)略管理 | 薪酬績效 | 職業(yè)素養(yǎng) | 經(jīng)理人 | 生產(chǎn)管理 | 采購管理 | 質(zhì)量管理 | 物流管理 | 供應(yīng)鏈管理 | 倉儲管理 | 管理體系 | 項(xiàng)目管理 | 商務(wù)禮儀 | 談判技巧 | 目標(biāo)管理 | 客戶服務(wù) | 溝通和表達(dá) | 心理學(xué) | 阿米巴 | 事業(yè)單位 | 國際貿(mào)易 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 資本運(yùn)作 | 國學(xué)智慧 | 房地產(chǎn) | epc培訓(xùn) | TTT培訓(xùn) | 招投標(biāo) | 女性培訓(xùn) | 班組管理 | 店長培訓(xùn) | 六西格瑪 |
更新時間: 2022-04-01 14:00

課程大綱:

1.解讀智能制造與工業(yè)大數(shù)據(jù)

德國,*,中國智能制造戰(zhàn)略的差異本質(zhì)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景舉例

模式創(chuàng)新:服裝行業(yè)大數(shù)據(jù)的案例介紹

 

2.工業(yè)大數(shù)據(jù)及其技術(shù)基礎(chǔ)

運(yùn)營管理人員的四項(xiàng)必備技術(shù):概率、算法、構(gòu)架與應(yīng)用

何為“大”?__工業(yè)大數(shù)據(jù)的兩個界限

工業(yè)大數(shù)據(jù)與商業(yè)大數(shù)據(jù)的區(qū)別

核心算法舉例:分類、聚類

案例介紹“基于CNN算法的現(xiàn)場安全管理”

關(guān)聯(lián)背景簡介:人工智能,hadoop,數(shù)據(jù)挖掘……

 

3.工業(yè)大數(shù)據(jù)的項(xiàng)目實(shí)施

目前工業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)施的熱點(diǎn)與難點(diǎn)分析

正確評估大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)施的期望與技術(shù)

工業(yè)大數(shù)據(jù)的實(shí)施重點(diǎn):

數(shù)據(jù)采集:從ERP到物聯(lián)網(wǎng)

數(shù)據(jù)處理:數(shù)據(jù)質(zhì)量、成熟度、建模

應(yīng)用場景:產(chǎn)品設(shè)計(jì)、設(shè)備診斷、質(zhì)量管理等

 

4.工業(yè)大數(shù)據(jù)目前應(yīng)用場景

主要典型場景概述

產(chǎn)品研發(fā)與仿真

產(chǎn)品仿真:CPS和西門子數(shù)字孿生技術(shù)

產(chǎn)品研發(fā)應(yīng)用:谷歌醫(yī)藥技術(shù)、半導(dǎo)體工藝材料

大數(shù)據(jù)與車間排程

管理現(xiàn)狀:計(jì)劃趕不上變化

改變原有認(rèn)知:預(yù)測的價值?

無約束計(jì)劃與現(xiàn)實(shí)存在的多種變量

案例討論:APS系統(tǒng)與數(shù)據(jù)應(yīng)用

質(zhì)量分析與管理

目前質(zhì)量分析工具:精益6西格瑪?shù)?/span>

案例“基于大數(shù)據(jù)分析的白車身2MM裝配誤差”改善

數(shù)據(jù)相關(guān)性的工藝傳遞路線質(zhì)量分析

設(shè)備故障

傳統(tǒng)故障診斷技術(shù)與設(shè)備維護(hù)

案例:大數(shù)據(jù)在風(fēng)電設(shè)備診斷中的應(yīng)用

不同設(shè)備機(jī)理的故障診斷現(xiàn)狀

 

講師介紹:李老師

精益供應(yīng)鏈與工廠物流管理資深專家 

國內(nèi)制造業(yè)供應(yīng)鏈與物流管理領(lǐng)域中具有豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和深刻理解的咨詢顧問 

通過對日本豐田元圢工廠以及德國工業(yè)4.0的研究,對精益物流與智能制造具有深刻的理解和應(yīng)用,其企業(yè)內(nèi)部培訓(xùn)和咨詢輔導(dǎo)客戶數(shù)量超過100家,各期公開課學(xué)員人數(shù)累計(jì)超過10000人次,既有管理系統(tǒng)的外資企業(yè),也有快速擴(kuò)張的民營企業(yè)。

豐富的智能制造與智能物流系統(tǒng)規(guī)劃經(jīng)驗(yàn)。 

李老師學(xué)識豐富、思維敏銳,條理清晰,邏輯性、實(shí)務(wù)性強(qiáng),善于針對學(xué)員和企業(yè)的實(shí)際需求組織課程內(nèi)容,用生動豐富的實(shí)際咨詢案例與學(xué)員共同探討解決方案,課程內(nèi)容翔實(shí),案例生動。 

中國首批創(chuàng)業(yè)板上市公司鄭州XX電子運(yùn)營管理咨詢

第一期項(xiàng)目6個月,擔(dān)任項(xiàng)目經(jīng)理和高級顧問

精益項(xiàng)目,負(fù)責(zé)生產(chǎn)計(jì)劃改善和庫存控制咨詢項(xiàng)目。對企業(yè)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化能力的提升奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),其中一期庫存周轉(zhuǎn)率提升15%,SOP(銷售運(yùn)作計(jì)劃)機(jī)制的建立對企業(yè)銷售模式與生產(chǎn)模式的匹配確定了具體的方法。 

中國運(yùn)動服飾著名品牌香港上市公司XX集團(tuán)工廠倉儲物流優(yōu)化項(xiàng)目

項(xiàng)目時間2期,共計(jì)14個月,擔(dān)任項(xiàng)目經(jīng)理和高級顧問

對其服裝原材料、鞋業(yè)原材料以及服裝和鞋業(yè)成品倉庫實(shí)施系統(tǒng)化改善,包括倉儲規(guī)劃、現(xiàn)場布局、物流設(shè)備、標(biāo)識系統(tǒng)建設(shè)、呆滯物料清庫盤點(diǎn)、倉儲作業(yè)流程規(guī)范、績效指標(biāo)建立等內(nèi)容,大幅提高倉儲進(jìn)出庫效率(成品倉出貨時間縮短35%),有效降低倉儲作業(yè)成本和勞動強(qiáng)度,得到客戶高度好評。

上海XX智能儀表有限公司(德資)智能工廠規(guī)劃項(xiàng)目

項(xiàng)目時間18個月,擔(dān)任項(xiàng)目經(jīng)理和高級顧問

結(jié)合上海G60科創(chuàng)走廊建設(shè),XX上海工廠為打造集團(tuán)智能化標(biāo)桿工廠,結(jié)合廠區(qū)擴(kuò)建和MES、APS系統(tǒng)實(shí)施,立足智能化和系統(tǒng)化布局建設(shè)啟動智能工廠規(guī)劃項(xiàng)目。

項(xiàng)目工作分為兩個大的階段,工廠大布局和車間精益運(yùn)營。經(jīng)過一年半的規(guī)劃實(shí)施和建設(shè),工廠格局與運(yùn)營管理煥然一新。其中工廠物流整體效率提高25%。結(jié)合XX工廠各個不同工藝車間的特點(diǎn),完成自動化和信息化升級,其中注塑車間的集中供料和自動化傳輸,直接降低40%以上的WIP,節(jié)省30%的物流成本。 

 
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