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ChatGPT商業(yè)發(fā)展與應用場景分析

主講老師: 李曉林 李曉林

主講師資:李曉林

課時安排: 0.5-1天,6小時/天
學習費用: 面議
課程預約: 隋老師 (微信同號)
課程簡介: ChatGPT應用場景廣泛,擁有潛在空前藍海,其功能覆蓋各個板塊,我們將其分成生成應用和布局、搜索和數(shù)據(jù)分析、程序生成和分析、文本生成、內(nèi)容創(chuàng)作、一般推理和其他七部分。李曉林老師認為基于其龐大的算力和算法分析,領域有望覆蓋教育、科研、游戲、新聞等多重板塊并有望持續(xù)拓展,市場潛力較大。
內(nèi)訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產(chǎn)管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經(jīng)濟 | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產(chǎn) | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數(shù)字化轉型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) |
更新時間: 2023-02-27 14:06

 ChatGPT商業(yè)發(fā)展與應用場景分析

課程背景:

ChatGPT應用場景廣泛,擁有潛在空前藍海,其功能覆蓋各個板塊,我們將其分成生成應用和布局、搜索和數(shù)據(jù)分析、程序生成和分析、文本生成、內(nèi)容創(chuàng)作、一般推理和其他七部分。李曉林老師認為基于其龐大的算力和算法分析,領域有望覆蓋教育、科研、游戲、新聞等多重板塊并有望持續(xù)拓展,市場潛力較大。

課程時間:0.5——1

課程大綱:

第一部分: ChatGPTAI的曠世巨作

前景廣闊,打開海量應用場景

ChatGPT的前世今生是什么?

CHATGPT的一小步,AI的一大步

 ChatGPT仍有提升空間突破點

OpenAI的商業(yè)模式

第二部分:AIGC,星星之火可以燎原

ChatGPT促使AIGC快速商業(yè)化發(fā)展

AIGC已經(jīng)實現(xiàn)的商業(yè)化5大方向

AIGC有望打開海量空間

具備AI商業(yè)算法落地的廠商具備相關算法的領先性

第三部分:ChatGPT市場影響力

1 市場概況:ChatGPT——AI平民化

1)         ChatGPT具備諸多先進性特征里程碑

2)         ChatGPT受到重點關注

3)         AI國內(nèi)市場中巨頭更具優(yōu)勢

2 技術路徑:基于人類反饋系統(tǒng),ChatGPT助力跨模態(tài)AI生成應用

4)         GPT-2仍未解決應用中的諸多瓶頸

5)         提升了理解人類思維的準確性

6)         構建 AI 系統(tǒng)的新范式

7)         人工智能產(chǎn)生內(nèi)容,提升生產(chǎn)力曲線

3 行業(yè)進程:AIGC多模態(tài)交互功能持續(xù)演化,奠定多場景商用基礎

AIGC相關技術包含了三大前沿能力

(1)      數(shù)字內(nèi)容孿生能力構建現(xiàn)實世界-虛擬世界映射

(2)      孿生能力包括智能增強與轉譯技術

(3)      數(shù)字編輯能力打通現(xiàn)實世界虛擬世界交互通道

(4)      編輯能力包括智能語義理解與屬性控制

(5)      數(shù)字創(chuàng)作能力從數(shù)據(jù)理解走向數(shù)據(jù)創(chuàng)作

第四部分:商業(yè)方向:多領域多功能應用密集落地,ChatGPT商用前景可期

1)         AIGC不同模態(tài)對應著各種生成技術及應用場景分析

2)         AIGC改變數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)模式

3)         AIGC促進各行業(yè)轉型升級

4)         打造虛擬客服,賦能產(chǎn)品銷售

5)         ChatGPT+其他:促進數(shù)實共生,助力產(chǎn)業(yè)升級

第五部分:ChatGPT的快速推廣阻力仍存合規(guī)性問題

1. ChatGPT產(chǎn)生的答復是否產(chǎn)生相應的知識產(chǎn)權?

2. ChatGPT進行數(shù)據(jù)挖掘和訓練的過程是否需要獲得相應的知識產(chǎn)權授權?

3. ChatGPT是基于統(tǒng)計的語言模型,這一機制導致回答偏差會進而導致虛假信息

4. ChatGPT對于不熟悉的問題會強行給出一定的答案

匯總:互動交流+答疑

 
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