課程介紹

任務、項目執(zhí)行完成的過程實質上就是一系列解決問題的過程，解決問題是可以依照一套可以復制的方法，而不是單單依靠拍腦子來解決，掌握工作問題分析與解決的方法，有助于成功和出色地完成項目和工作任務。課程有助于：

改變沖動型解決問題及原有的慣性思維與的習慣

拋開問題表面的迷霧，深入探索發(fā)現(xiàn)問題的本質

利用用系統(tǒng)思維分析解決問題，并用有限的資源高效解決問題

課程以理性、開放、主動、系統(tǒng)及流程化的思維來分析問題、制定決策、解決問題；以案例情景演練幫助培訓對象掌握問題分析和解決的思維方式。實現(xiàn)：

認清問題、查明原因、尋找對策、落實行動；

梳理分析問題、解決問題的思路；

掌握問題分析的方法和步驟；

掌握問題解決的原則、方法和策略；

制定解決方案和改進措施；

分析風險及管理風險

課程大綱

一．分析問題、解決問題的流程

1. 核心三步驟

識別問題

分析問題

解決問題

2. 主要流程

發(fā)現(xiàn)問題，確定目標

分析問題

提出潛在的解決方法

選擇并規(guī)劃解決方法

實施解決方法

評估解決方法

2. W&H

5WHY步驟

5W2H

6W2H

5M1E

二. 工具和方法

1. 解決問題核心三四大工具

戰(zhàn)略分類方法

檢查表的用途

四象限分析

PDCA解決問題

2. 經(jīng)典的及原創(chuàng)四象限模型

3. PDCA練習

4. 解決問題核心三四大工具應用

檢查表值經(jīng)典：PESTELE

7中物料分類導出組織戰(zhàn)略和管理矩陣

15種四象限分析

5種四象限分析變種

5. 流程工具

SIPOC模型

烏龜圖分析

流程改進步驟

鉸鏈圖

路線圖

瀑布圖

6. 質量改善工具

CAR

8D報告

Kanzen

糾正和預防

QC新老工具

7. 質量改善案例分析

8. 預測模型

預測悖論

需求分析方法

六種預測分析工具

m階時間序列遞推模型

預測誤差

前饋預測

9. 預測案例：預測問題是為了解決問題

10. 數(shù)據(jù)化處理工具

數(shù)據(jù)的非量化處理

非數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)化處理

權重模型

11. 百分制，十分制還是五分制

12. 系統(tǒng)性分析

戰(zhàn)略性思維

整體性

結構性

層次性

關聯(lián)分析

13. 大數(shù)據(jù)分析

相關性

篩選分類

推理

14. 邏輯推理分析

事件樹

故障樹

決策樹

數(shù)理邏輯推理

批判性思維

15. 戴明實驗

紅珠白珠試驗

漏斗實驗

戴明十四條

16. 互聯(lián)網(wǎng)思維

用戶思維

草根思維

社群思維

粉絲思維

簡約思維

迭代思維

跨界思維

17. 創(chuàng)新

左右腦分析問題

思維導圖

創(chuàng)新的情懷

創(chuàng)新的氛圍

創(chuàng)新思維的策略

工匠與工匠精神

18. 風險分析

風險識別

風險分析

風險對策

應急與恢復