| 主講老師： | 陳則 |  |
| 課時安排： | 2天/6小時一天 | |
| 學(xué)習(xí)費用： | 面議 | |
| 課程預(yù)約： | 隋老師  (微信同號) |
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| 課程簡介： | 營銷是一門涉及廣泛且充滿創(chuàng)意的學(xué)科，它涵蓋了產(chǎn)品推廣、品牌塑造、市場分析等多個方面。優(yōu)秀的營銷不僅能夠提升產(chǎn)品或服務(wù)的知名度，還能深度挖掘潛在消費者需求，進而實現(xiàn)銷售業(yè)績的持續(xù)增長。 在營銷過程中，需要綜合運用各種策略和方法，如市場調(diào)研、廣告宣傳、促銷活動等，以吸引并留住目標消費者。同時，營銷人員還需密切關(guān)注市場動態(tài)和消費者反饋，以便及時調(diào)整營銷策略，確保營銷活動的有效性和針對性。 總之，營銷是企業(yè)在激烈的市場競爭中取得優(yōu)勢的重要手段，它要求營銷人員具備敏銳的市場洞察力和創(chuàng)新的思維能力，以不斷 | |
| 內(nèi)訓(xùn)課程分類： | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務(wù)稅務(wù) | 基層管理 | 中層管理 | 領(lǐng)導(dǎo)力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權(quán)激勵 | 生產(chǎn)管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓(xùn) | 禮儀服務(wù) | 商務(wù)談判 | 演講培訓(xùn) | 宏觀經(jīng)濟 | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運營 | 法律風(fēng)險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓(xùn) | 保險培訓(xùn) | 銀行培訓(xùn) | 電信領(lǐng)域 | 房地產(chǎn) | 國學(xué)智慧 | 心理學(xué) | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓(xùn) | 新能源 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) | | |
| 更新時間： | 2024-06-19 12:44 |
第 1 章 什么是數(shù)據(jù)分析
1.1 "聰明"的銷售人員
1.2 數(shù)據(jù)分析的概念
1.3 數(shù)據(jù)分析的意義
1.4 數(shù)據(jù)分析的四個層次
1.4.1 業(yè)務(wù)指導(dǎo)管理
1.4.2 營運分析管理
1.4.3 經(jīng)營策略管理
1.4.4 戰(zhàn)略規(guī)劃管理
1.5 數(shù)據(jù)分析流程圖
1.5.1 分析需求
1.5.2 收集數(shù)據(jù)
1.5.3 整理數(shù)據(jù)
1.5.4 分析數(shù)據(jù)
1.5.5 數(shù)據(jù)可視化
1.5.6 應(yīng)用模板開發(fā)
1.5.7 分析報告
1.5.8 應(yīng)用
1.6 數(shù)據(jù)分析應(yīng)用模板
第 2 章 尋找零售密碼
2.1 周權(quán)重指數(shù)
2.1.1 尋找店鋪零售規(guī)律
2.1.2 周權(quán)重指數(shù)
2.1.3 周權(quán)重指數(shù)的計算
2.1.4 日權(quán)重指數(shù)的特殊處理
2.2 周權(quán)重指數(shù)的應(yīng)用
2.2.1 判斷零售店鋪銷售規(guī)律輔助營運
2.2.2 分解日銷售目標
2.2.3 月度銷售預(yù)測
2.2.4 銷售對比
2.3 神奇的黃氏曲線--單位權(quán)重（銷售）值曲線
2.3.1 單位權(quán)重（銷售）值曲線
2.3.2 應(yīng)用在銷售追蹤過程中
2.3.3 特殊事件的量化處理
2.3.4 促銷活動的分析及評估
2.3.5 新產(chǎn)品上市的分析及評估
2.3.6 其他應(yīng)用
2.4 案例及應(yīng)用--數(shù)據(jù)化排班
第 3 章 銷售中的數(shù)據(jù)分析
3.1 銷售都是追蹤出來
3.1.1 沒有目標管理就沒有銷售的最大化
3.1.2 沒有標準就沒有追蹤的依據(jù)
3.1.3 如何用數(shù)據(jù)化追蹤銷售
3.1.4 銷售追蹤注意事項
3.2 常用的銷售分析指標
3.2.1 人貨場是零售業(yè)基本的思維模式
3.2.2 零售業(yè)常用的分析指標
3.2.3 如何確定指標的重要性
3.3 提高銷售額的杜邦分析圖
3.3.1 路過人數(shù)
3.3.2 進店率
3.3.3 成交率
3.3.4 平均零售價
3.3.5 銷售折扣
3.3.6 連帶率
3.4 促銷中的數(shù)據(jù)分析
3.4.1 影響沖動購買的因素有哪些
3.4.2 零售業(yè)常用的促銷方式
3.4.3 促銷活動的準備、執(zhí)行和評估
3.5 案例及應(yīng)用
第 4 章 商品中的數(shù)據(jù)分析
4.1 常用的商品分析指標
4.1.1 商品分析的基本邏輯
4.1.2 常用的商品分析指標
4.1.3 傷不起的售罄率
4.1.4 再談如何確定指標間的重要性
4.2 常用的商品分析方法
4.2.1 商品的自然分類方法
4.2.2 商品的銷售分類方法
4.2.3 商品的價格分析
4.2.4 商品的定價策略
4.3 商品的關(guān)聯(lián)銷售分析
4.3.1 商品的關(guān)聯(lián)程度分析
4.3.2 購物籃分析
4.3.3 提高商品關(guān)聯(lián)度的方法
4.4 商品的庫存管理
4.4.1 庫存分析邏輯
4.4.2 異常庫存管理
4.4.3 設(shè)置庫存預(yù)警條件
4.5 商品的利潤管理
4.5.1 誰在決定商品的利潤
4.5.2 商品的現(xiàn)值
4.5.3 庫存的現(xiàn)值分析法
4.6 案例分享
第5章 收集數(shù)據(jù)
5.1 從經(jīng)分系統(tǒng)導(dǎo)數(shù)據(jù)，遇到過哪些問題？
5.1.1 日期數(shù)據(jù)不能直接用
5.1.2 數(shù)值為什么不能直接求和？
5.1.3 姓名一樣，但是無法vlookup
5.1.4 有重復(fù)值怎么辦？
5.1.5 缺失值怎么處理？
5.1.6 極值（最大值/最小值）怎么處理？
5.2 從表單收集數(shù)據(jù)，遇到過哪些問題？
5.2.1 收回來的數(shù)據(jù)表格，格式不統(tǒng)一怎么處理？
5.2.2 數(shù)據(jù)表格能不能分權(quán)限來限制？
5.2.3 幾十張表格，如何快速的合并到一張大表里？
5.3 數(shù)據(jù)收集小工具推薦
5.3.1 一鍵去空行/空列
5.3.2 一鍵合并多個文件等等
第 6 章 必知必會的數(shù)據(jù)分析方法
6.1 數(shù)據(jù)分析的立體化
6.1.1 數(shù)據(jù)分析必須立體化
6.1.2 三維分析之點-線-面
6.1.3 三維分析之時間-對象-指標
6.1.4 三維分析之人-貨-場
6.1.5 三維分析之廣度-寬度-深度
6.2 數(shù)據(jù)沒有可對比性就沒有數(shù)據(jù)分析
6.2.1 被濫用的同比和環(huán)比
6.2.2 傷不起的各種"率"
6.2.3 她真的是銷售冠軍嗎
6.3 常用的數(shù)據(jù)分析方法
6.3.1 如何設(shè)定指標的權(quán)重
6.3.2 經(jīng)典的二八法則應(yīng)用
6.3.3 ABC分析方法
6.3.4 排行榜分析方法
6.3.5 你真的了解平均值嗎
6.4 數(shù)據(jù)展示也是一種分析方法
6.4.1 Excel圖表的展示邏輯
6.4.2 不一樣的雷達圖
6.4.3 清清爽爽的K線圖
6.4.4 高端大氣的熱力圖
6.4.5 四象限圖的策略思維
第 7 章 如何建立數(shù)據(jù)分析模型
7.1 數(shù)據(jù)分析應(yīng)用模板
7.1.1 自定義區(qū)域
7.1.2 數(shù)據(jù)源區(qū)域
7.1.3 分析輔助區(qū)域
7.1.4 業(yè)務(wù)預(yù)警區(qū)域
7.1.5 業(yè)務(wù)分析區(qū)域
7.1.6 報告展示區(qū)域
7.2 搭建數(shù)據(jù)分析模板必會的Excel十大技巧
7.2.1 必須要掌握的54個函數(shù)
7.2.2 數(shù)據(jù)透視表
7.2.3 自動排名
7.2.4 四象限圖
7.2.5 智能提醒
7.2.6 PPT隨Excel圖表自動更新
7.2.7 密碼保護
7.2.8 控件和VBA的使用
7.2.9 名稱管理器
7.2.10 如何隱藏數(shù)據(jù)
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