| 主講老師： | 陳則 |  |
| 課時安排： | 1天/6小時 | |
| 學習費用： | 面議 | |
| 課程預約： | 隋老師  (微信同號) |
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| 課程簡介： | 行政辦公是企業(yè)或組織運營中不可或缺的一環(huán)，它涵蓋了文件管理、會議組織、日程安排、資源協(xié)調(diào)等多個方面。行政辦公人員需具備高效的組織能力和敏銳的協(xié)調(diào)能力，以確保各項事務的順利進行。他們是企業(yè)內(nèi)部溝通的橋梁，不僅保障日常辦公的順暢，還助力企業(yè)高效應對突發(fā)狀況。在快節(jié)奏的現(xiàn)代商業(yè)環(huán)境中，優(yōu)秀的行政辦公能力是企業(yè)穩(wěn)定運營的重要保障，為組織發(fā)展提供堅實的后盾。 | |
| 內(nèi)訓課程分類： | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產(chǎn)管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經(jīng)濟 | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產(chǎn) | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) | | |
| 更新時間： | 2024-06-19 12:32 |
12.1課程大綱：
【培訓目標】
熟練掌握Excel、PowerPoint、SPSS在工作中常用的功能；掌握課堂練習中的管理案例和模型，能組合應用Excel、PowerPoint中的常用功能解決管理問題；提高表達力度，掌握工作中，管理報告中所有對比關系應對應的圖表。
【培訓對象】
各單位統(tǒng)計分析人員、其他相關人員
【培訓時間】
2天
【培訓大綱】
一、常用的電信經(jīng)營分析方法、要素與應用
常用經(jīng)營分析方法、要素介紹
對比分析法
因素分析法
異常分析法
分組分析法
趨勢分析法
結(jié)構與比例分析法
多維分析法
電信經(jīng)營分析的應用案例
二、常用經(jīng)營分析工具的運用技巧（EXCEL、SPSS）
EXCEL常用功能及技巧
EXCEL常用描述統(tǒng)計工具
EXCEL簡要數(shù)據(jù)篩選方法介紹
各種圖形展示工具及使用技巧
數(shù)據(jù)透視表的重要作用和實用技巧
排位與百分比工具
案例詳解--EXCEL常用工具在市場一線員工工作中的組合應用
SPSS功能及使用技巧
SPSS常用菜單功能介紹
SPSS基本知識
SPSS的變量處理
SPSS數(shù)據(jù)預處理
SPSS數(shù)據(jù)描述性分析
SPSS參數(shù)檢驗
SPSS方差分析
SPSS非參數(shù)檢驗
SPSS相關分析
SPSS回歸分析
SPSS高級統(tǒng)計分析
綜合應用：
掌握客戶分析的主要方法，包括客戶需求特征分析、客戶等級的判定方法、客戶購買行為特征分析等
掌握銷售數(shù)據(jù)分析的主要方法，包括銷量趨勢分析、價格變動分析、銷量影響因素分析等
三、經(jīng)營分析管理——呈現(xiàn)和分析（EXCEL、PPT組合應用）
合理的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)EXCEL與PPT圖表制作
圖表制作的關鍵要素
合適的圖表展示合適的數(shù)據(jù)
正確表達需要的主題
圖表與文字的協(xié)調(diào)
科學的數(shù)據(jù)分析結(jié)果解讀
注意因果關系
不要以偏概全
考慮環(huán)境影響
兼顧定性研究
如何撰寫一份優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析報告
四、用圖表說話——管理報告中對比關系圖表的應用
繪制兩種單位的數(shù)據(jù)系列的組合圖表
不同數(shù)據(jù)系列用不同類型圖表來表達的圖表
對原始數(shù)據(jù)進行必要的整理，以便繪制要求的圖表
對比關系圖表綜合案例研究與練習
差異對比分析圖
資金流動分析圖
產(chǎn)品合格率分析圖
完成率對比分析圖
堆積柱型圖與獨立柱形圖的綜合顯示
五、電信運營商經(jīng)營分析案例剖析
案例一：EXCEL制作經(jīng)營分析數(shù)據(jù)工具模板
案例二：客戶級數(shù)據(jù)分析進行細分市場的營銷策劃
案例三：用戶所選套餐與消費行為匹配度專題分析
案例四：用統(tǒng)計分析工具進行流失客戶預測
案例五：利用回歸分析預測業(yè)務發(fā)展量
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