數(shù)據(jù)分析與商業(yè)預(yù)測

第1章　引言與概念

第2章　數(shù)據(jù)分析的流程

第3章　明確要解決的問題

3.1 問題從哪來？

  3.2 如何確定我們的主要問題？（二八分析法）

  3.3 決定問題的因素有哪些？（頭腦風(fēng)暴法，魚骨圖分析法）

第4章　提升需求預(yù)測準(zhǔn)確率的十大利器

4.1  歷史銷售數(shù)據(jù)的清洗

4.2  在數(shù)據(jù)聚集的高層次上做預(yù)測然后分解

4.3  使用終端銷售數(shù)據(jù)做預(yù)測

4.4  正確使用自上而下，自下而上和中間開花的預(yù)測方式

4.5  發(fā)現(xiàn)并剝離有特殊需求模式的SKU

4.6  正確使用最適合的預(yù)測模型

4.7  建立完善的需求預(yù)測管理流程

4.8  正確理解需求預(yù)測沖突的成因建立激勵(lì)性而非懲罰性的考核機(jī)制

4.9  專業(yè)需求預(yù)測職能的配備

4.10 爭取高層支持

第5章　歷史銷售數(shù)據(jù)的收集與清洗

  5.1 從系統(tǒng)導(dǎo)數(shù)據(jù)，遇到過哪些問題？

     5.1.1 日期數(shù)據(jù)不能直接用

     5.1.2 數(shù)值為什么不能直接求和？

     5.1.3 姓名一樣，但是無法vlookup

     5.1.4 有重復(fù)值怎么辦？

     5.1.5 缺失值怎么處理？

     5.1.6 極值（最大值/最小值）怎么處理？

  5.2 從表單收集數(shù)據(jù)，遇到過哪些問題？

     5.2.1 收回來的數(shù)據(jù)表格，格式不統(tǒng)一怎么處理？

     5.2.2 數(shù)據(jù)表格能不能分權(quán)限來限制？

     5.2.3 幾十張表格，如何快速的合并到一張大表里？

  5.3 數(shù)據(jù)收集小工具推薦

      5.3.1 一鍵去空行/空列

5.3.2 一鍵合并多個(gè)文件等等

第6章　數(shù)據(jù)分析

6.1 數(shù)據(jù)的描述性經(jīng)營

  6.1.1  均值，中位數(shù)，眾數(shù)，方差，標(biāo)準(zhǔn)差等

6.2 數(shù)據(jù)的匯總經(jīng)營

   6.2.1 多工作表的數(shù)據(jù)為什么匯總很麻煩？

   6.2.2 多工作表的數(shù)據(jù)匯總該如何解決？

   6.2.3 數(shù)據(jù)透視表能做什么？

   6.2.4 數(shù)據(jù)透視表的值字段設(shè)置：快速的求和、計(jì)數(shù)、百分比、累加百分比

   6.2.5 如何實(shí)現(xiàn)透視表的順序和報(bào)表順序一致？自定義序列排序

6.3 數(shù)據(jù)匯總出來后，該如何分析？

6.3.1 四大基本分析方法：對(duì)比、分類、分布、相關(guān)

6.3.2 對(duì)比/分類/分布/相關(guān)分析法：定義、原則、標(biāo)準(zhǔn)

6.3.2 中高級(jí)分析方法：

結(jié)構(gòu)分析法、ABC分析法

矩陣關(guān)聯(lián)分析法

綜合評(píng)價(jià)分析法

回歸分析法

預(yù)測/趨勢分析法等等

6.3.3常用的數(shù)據(jù)挖掘方法

假設(shè)檢驗(yàn)

信度分析

列聯(lián)表分析

方差分析

聚類分析

因子分析法

多維分析法等等

第7章　數(shù)據(jù)結(jié)果的解讀

7.1 明確指標(biāo)的計(jì)算法則

7.2 選擇一個(gè)基點(diǎn)，一個(gè)參照系

7.3 關(guān)注異常值

7.4 基于目的，轉(zhuǎn)動(dòng)數(shù)據(jù)魔方，各種轉(zhuǎn)化

7.5 相互驗(yàn)證，大膽假設(shè)，多方求證

7.6 把握趨勢或者規(guī)律

7.7 歸納總結(jié)，數(shù)清理明

第8章　用圖表表達(dá)，讓圖表說話

8.1  常用圖形介紹

8.2  熱力圖介紹

8.3  雷達(dá)圖介紹

8.4  柏拉圖介紹

8.5  其他常用圖形的演化

8.6  圖表美化的技巧：動(dòng)態(tài)圖、商業(yè)圖等介紹

8.7  每種分析方法的常用圖形總結(jié)

第9章　數(shù)據(jù)分析與商業(yè)預(yù)測

9.1 預(yù)測責(zé)任者與支持者

9.1.1  預(yù)測的組織流程

9.2 不同的預(yù)測模型各自的優(yōu)缺點(diǎn)

9.3 多元回歸分析：如何分析多個(gè)因素對(duì)目標(biāo)值的影響程度，包含

9.3.1 如何建立多變量業(yè)務(wù)預(yù)測模型

9.3.2 如何評(píng)估業(yè)務(wù)模型的有效性

9.3.3 企業(yè)外部變量（例如經(jīng)濟(jì)宏觀數(shù)據(jù)）的選擇和過濾

9.4 回歸分析演練：如何量化分析廣告的效果

9.5 定性預(yù)測法

9.6 時(shí)間序列平滑預(yù)測

9.7 曲線趨勢預(yù)測

9.8周權(quán)重預(yù)測法

9.9 組合預(yù)測

第10章 數(shù)據(jù)分析與企業(yè)經(jīng)營

10.1 數(shù)據(jù)分析與采購庫存相結(jié)合

10.1.1 安全存量三種設(shè)定方法

10.1.2 庫存量降低五大方法

10.1.3 預(yù)測模型介紹