金融科技詳解與商業(yè)銀行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)操 --變局、策略與案例

【課程背景】

后疫情時(shí)代，全球面臨百年未有之大變局，發(fā)展金融科技與數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為金融機(jī)構(gòu)和實(shí)體企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)發(fā)展的戰(zhàn)略性舉措，每家銀行或非銀金融機(jī)構(gòu)，亦包括實(shí)體企業(yè)都面臨如何發(fā)展、何去何從的歷史性抉擇！

本課程以4.0時(shí)代金融科技和數(shù)字化轉(zhuǎn)型為研究對(duì)象，分為基礎(chǔ)篇、時(shí)代篇、策略篇、案例篇及實(shí)操演練。課程對(duì)通過對(duì)當(dāng)前百年未有之大變局的挑戰(zhàn)，提出金融機(jī)構(gòu)或?qū)嶓w企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的策略與路徑，并對(duì)國(guó)內(nèi)外典型案例進(jìn)行深度剖析。

【講師介紹】

王興旺老師是清華大學(xué)博士后、中國(guó)人民大學(xué)博士、美國(guó)加州州立大學(xué)訪問學(xué)者。

某國(guó)有大行總行宏觀經(jīng)濟(jì)與金融科技研究員，常年致力于宏觀經(jīng)濟(jì)、金融科技和商業(yè)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究。

某國(guó)有大行總行培訓(xùn)學(xué)院內(nèi)訓(xùn)師、某國(guó)有大行總行數(shù)據(jù)分析師。

曾獲得中國(guó)博士后面上科學(xué)基金一等資助，主持及主筆多項(xiàng)國(guó)家級(jí)及省部級(jí)課題，在國(guó)際國(guó)內(nèi)高水平期刊上發(fā)表論文十余篇、出版多本專著。

為國(guó)內(nèi)十余家產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)進(jìn)行過管理咨詢策劃，具有扎實(shí)的理論知識(shí)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

【課程收益】

了解4.0時(shí)代金融科技的發(fā)展脈絡(luò)——把握時(shí)代趨勢(shì)

掌握發(fā)展金融科技、進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑——實(shí)操方法

學(xué)習(xí)當(dāng)前國(guó)內(nèi)商業(yè)銀行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)操案例——深度剖析

【課程特色】理論知識(shí)與實(shí)踐的緊密結(jié)合、國(guó)際與國(guó)內(nèi)大量案例剖析、國(guó)有大行金融科技和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)操方法

【授課方式】案例教學(xué)、場(chǎng)景教學(xué)、討論互動(dòng)式教學(xué)

【課程對(duì)象】國(guó)有銀行、股份制銀行、城商行、農(nóng)商行等中高層管理人員，實(shí)體企業(yè)中高層，數(shù)字化轉(zhuǎn)型條線人員

【課程時(shí)間】3-6小時(shí)

【課程大綱】

一、金融科技的發(fā)展脈絡(luò)——基礎(chǔ)篇

1.1全球金融科技發(fā)展概述

1.2人工智能（AI）的五大核心技術(shù)

1.2.1 計(jì)算機(jī)視覺

1.2.2 機(jī)器學(xué)習(xí)

1.2.3 自然語言處理

1.2.4 機(jī)器人

1.2.5 語音識(shí)別

1.3 區(qū)塊鏈（Blockchain）

1.3.1 區(qū)塊鏈與比特幣

1.3.2 區(qū)塊鏈的演進(jìn)與應(yīng)用實(shí)踐

1.4 云計(jì)算（Cloud Computing）

1.4.1 如何理解“云”

1.4.2 云計(jì)算的演進(jìn)與應(yīng)用實(shí)踐

1.5 大數(shù)據(jù)（Big Data）

1.5.1 大數(shù)據(jù)的5V特性

1.5.2 大數(shù)據(jù)的演進(jìn)與應(yīng)用實(shí)踐

二、百年未有之大變局——時(shí)代篇

2.1 宏觀層面：全球經(jīng)濟(jì)的深度衰退

2.1.1  2021年全球經(jīng)濟(jì)展望

2.1.2  美聯(lián)儲(chǔ)貨幣政策的傳導(dǎo)效應(yīng)

2.1.3  違約潮頻發(fā)的信用風(fēng)險(xiǎn)高企

2.1.4  金融開放帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

2.1.5 “大循環(huán)”與“雙循環(huán)”的戰(zhàn)略路徑

2.1.6  全球商業(yè)銀行2020年業(yè)績(jī)概覽

2.2 中觀層面：數(shù)字經(jīng)濟(jì)倒逼企業(yè)進(jìn)行金融科技與數(shù)字化轉(zhuǎn)型

2.2.1 世界的第四次產(chǎn)業(yè)革命

2.2.2 全球銀行業(yè)的“Bank 4.0”

2.2.3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新增長(zhǎng)極

2.2.4 如何深度把握客戶的數(shù)字化需求：消費(fèi)端、生產(chǎn)端與社會(huì)端

2.2.5 金融科技與數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為銀行未來發(fā)展的唯一出路

2.3 微觀層面：后疫情時(shí)代的創(chuàng)新與聚焦主戰(zhàn)場(chǎng)

2.3.1 挖掘機(jī)會(huì)：如何小的創(chuàng)新規(guī)模化、邊緣領(lǐng)域常態(tài)化

2.3.2 如何聚焦重點(diǎn)區(qū)域：經(jīng)濟(jì)帶與城市群

2.3.3 如何聚焦重點(diǎn)行業(yè)：新基建與舊基建

2.3.4 如何聚焦重點(diǎn)資源：零售、對(duì)公與同業(yè)的協(xié)同關(guān)系

三、金融科技賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型——策略篇

3.1 金融科技賦能普惠金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型

3.1.1 普惠金融的發(fā)展現(xiàn)狀

3.1.2 智能風(fēng)控：如何全流程防范客戶風(fēng)險(xiǎn)

3.1.3 如何挖掘不同行業(yè)和不同地域的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)

3.1.4 如何挖掘經(jīng)濟(jì)周期因子風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)

3.1.5 如何挖掘小微企業(yè)貸前、貸中及貸后風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)

3.1.6 基于客戶畫像的違約概率計(jì)算

3.2 金融科技賦能供應(yīng)鏈金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型

3.2.1 供應(yīng)鏈金融的發(fā)展現(xiàn)狀

3.2.2 供應(yīng)鏈金融不同發(fā)起主體分析

3.2.3金融科技賦能供應(yīng)鏈金融的模式

3.2.4 供應(yīng)鏈金融賦能小微企業(yè)融資的模式

3.3 金融科技在智能投顧和財(cái)富管理的應(yīng)用

3.3.1 智能理財(cái)市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀

3.3.2 主要上市銀行的智能投顧產(chǎn)品情況

3.3.3 智能投顧和財(cái)富管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

3.4 金融科技在零售業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用

3.4.1 信用卡業(yè)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

3.4.2 零售業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)云平臺(tái)建設(shè)

3.4.3 零售業(yè)務(wù)的數(shù)字化場(chǎng)景打造

3.5 金融科技在對(duì)公業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用

3.5.1 銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的下半場(chǎng)：對(duì)公業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型存的問題與挑戰(zhàn)

3.5.2 對(duì)公業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方式的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

3.5.3 新興產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方式的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

3.5.4 建立對(duì)公數(shù)字平臺(tái)“鏈動(dòng)”新型上下游關(guān)系

3.5.5 數(shù)字技術(shù)助力解決小微企業(yè)信用評(píng)審難題

四、數(shù)字金融的“五板斧”——實(shí)操演練

4.1 第一板斧：渠道創(chuàng)新——直銷銀行

4.1.1 直銷銀行是手機(jī)銀行嗎？

4.1.2 國(guó)內(nèi)直銷銀行的現(xiàn)狀：定位、架構(gòu)、產(chǎn)品與渠道

4.1.3 如何打造直銷銀行：產(chǎn)品專家型、客戶專家型與全能型

4.1.4 直銷銀行的四大基礎(chǔ)能力建設(shè)

4.1.5 直銷銀行需要線下嗎？

4.2 第二板斧：場(chǎng)景創(chuàng)新——開放銀行

4.2.1 開放銀行“開放”在何處？

4.2.2 什么是API經(jīng)濟(jì)？

4.2.3 全球領(lǐng)先銀行是如何打造開放銀行的

4.2.4 中國(guó)國(guó)內(nèi)開放銀行的探索與實(shí)踐

4.2.5 開放銀行的三種模式構(gòu)建：開放數(shù)據(jù)、嵌入合作與第三方平臺(tái)

4.3 第三板斧：智能創(chuàng)新——數(shù)據(jù)挖掘

4.3.1 智能風(fēng)控：如何全流程防范客戶風(fēng)險(xiǎn)

4.3.2 如何挖掘不同行業(yè)和不同地域的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)

4.3.3 如何挖掘經(jīng)濟(jì)周期因子風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)

4.3.4 如何挖掘小微企業(yè)貸前、貸中及貸后風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)

4.3.5 基于客戶畫像的違約概率計(jì)算

4.4 第四板斧：組織創(chuàng)新——架構(gòu)重塑

4.4.1 組織重塑：如何打造BANK4.0時(shí)代的敏捷型組織

4.4.2 機(jī)構(gòu)重塑：利潤(rùn)中心再造的模式與路徑

4.4.3 隊(duì)伍重塑：如何打造一支高效的數(shù)字化團(tuán)隊(duì)

4.5 第五板斧：流程創(chuàng)新——流程再造

4.5.1 流程優(yōu)化工具：端到端的客戶旅程再造

4.5.2 如何塑造以客戶為中心的流程優(yōu)化

4.5.3 如何打造全行集中運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)

4.5.4 網(wǎng)點(diǎn)的流程優(yōu)化再造

五、國(guó)內(nèi)外商業(yè)銀行金融科技與數(shù)字化轉(zhuǎn)型剖析--案例篇

5.1 國(guó)外先進(jìn)案例：舉措、創(chuàng)新與成效

5.1.1 星展銀行（DBS）

5.1.2 荷蘭ING銀行

5.1.3 西班牙對(duì)外銀行（BBVA）

5.1.4 匯豐銀行

5.1.5 摩根大通（JPM）

5.1.6 澳大利亞聯(lián)邦銀行（CBA）

5.1.7 花旗銀行

5.2 國(guó)內(nèi)先進(jìn)案例：舉措、創(chuàng)新與成效

5.2.1 招商銀行

5.2.2 平安銀行

5.2.3 螞蟻金服

5.2.4 國(guó)有大行