【課程目標】

隨著大數(shù)據(jù)的興起，各種數(shù)據(jù)工具及可視化軟件層出不窮，但PowerBI卻憑借令人贊嘆的視覺對象以及能夠在任何設備上與同事共享等優(yōu)勢在多個數(shù)據(jù)工具中脫穎而出。本課程開門見山地介紹了數(shù)據(jù)分析之前所要了解的知識，學習PowerBI可能會遇到的問題等等；而后通過報表制作全流程，讓您體驗到PowerBI的魅力，讓您了解通過PowerBI能夠玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)的獲取、整理、建模、可視化以及發(fā)布的全過程，隨后對數(shù)據(jù)整理、DAX語言以及可視化進行了詳細介紹、逐步深入到PowerBI進階實戰(zhàn)。您只需要懂業(yè)務且具備一定的Office軟件操作技能，零基礎也能快速上手操作PowerBI軟件，實現(xiàn)成為數(shù)據(jù)分析師的夢想。

數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)派講師馬浩志老師，根據(jù)多年的培訓經(jīng)驗開發(fā)出本課程，培訓內(nèi)容緊密結(jié)合企業(yè)實際，為您開啟職場數(shù)據(jù)分析武器升級之路！

【課程目標】

快速制作引人注目的精美報告

極速提升您的工作效率和效果

實現(xiàn)無與倫比的會議演示效果

變革自身及企業(yè)的業(yè)務分析方法

數(shù)據(jù)可視化分析的理念與相關工具

【課時】

2天/12課時，可根據(jù)實際情況調(diào)整

【培訓對象】

所有需要做報表，做數(shù)據(jù)分析的各部門各級管理人員

企業(yè)高管，經(jīng)理人，財務，數(shù)據(jù)分析師，銷售，人力資源等

所有對商業(yè)智能分析感興趣的人群。

【課程大綱】

第一部分：初識PowerBI：推開商務智能之門

工欲善其事，必先利其器。隨著智能技術的發(fā)展，數(shù)據(jù)分析的門檻越來越低，人人都可以做數(shù)據(jù)分析師，這一天的到來比想象中要快。

1. PowerBI：微軟新神

2. 為什么選擇PowerBI

3. 學習Power BI可能會遇到的問題

4. Power BI Desktop的安裝和介紹

第二部分：數(shù)據(jù)分析必經(jīng)之路：Power BI報表制作全流程

通過報表制作的全流程，讓您體驗PowerBI的魅力，我們之前無法做到的事情，借助Power BI，讓數(shù)據(jù)分析變得非常簡單。

1. 鏈接數(shù)據(jù)源：邁出Power BI的第一步

2. 導入Excel工作簿：最佳的數(shù)據(jù)搭檔

3. 數(shù)據(jù)整理：讓數(shù)據(jù)變動整齊規(guī)范

4. 數(shù)據(jù)建模：理清數(shù)據(jù)的內(nèi)在聯(lián)系

5. 可視化：酷炫的數(shù)據(jù)表達方式

6. 報表發(fā)布：與他人共享數(shù)據(jù)分析結(jié)果

第三部分：整理不規(guī)范的數(shù)據(jù)——PowerQuery基本操作

1. 初始PowerQuery編輯器

2. 數(shù)據(jù)的簡單處理

3. 行列數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換

4. 數(shù)據(jù)整理的進階工具

第四部分：為數(shù)據(jù)分析做準備-PowerQuery高級應用

Power BI具有記憶操作步驟功能，避免重復工作，極大縮減用戶整理數(shù)據(jù)的時間，把用戶從整理數(shù)據(jù)的泥潭中解放出來，把時間用于更有價值的數(shù)據(jù)分析工作，釋放企業(yè)生產(chǎn)力。

1. 添加列：增加輔助數(shù)據(jù)

2. 添加重復列

3. 添加條件列

4. 條件自定義列

5. 分組依據(jù)：分類匯總行列數(shù)據(jù)

6. 合并與追加：匯總多個表的數(shù)據(jù)

7. 合并查詢

8. 追加查詢

9. 列分析：輕松發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題

10. M語言：數(shù)據(jù)處理的高級玩法

第五部分：DAX語言入門——PowerBI的核心和靈魂

如果一件事情，你不能度量它，就不能增長它。作為一個數(shù)據(jù)分析工具，數(shù)據(jù)建模和DAX語言才是PowerBI的核心和靈魂。

1. DAX語言：數(shù)據(jù)建模的核心和靈魂

2. 度量值：移動的公式

3. 新建列：創(chuàng)建計算列

4. 新表：利用DAX函數(shù)構建新表

5. UNION函數(shù)：合并多個表

6. DISTINCT函數(shù)：提取維度表

7. ADDCOLUMNS/CALENDAR/FORMAT函數(shù)：生成日期表

第六部分：最常用也是最好用的——DAX函數(shù)進階

1. CALCULATE函數(shù)：DAX語言的引擎

列出不同篩選條件下的產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)

2. SUMX函數(shù)：完成列數(shù)據(jù)的逐行求和

創(chuàng)建度量值統(tǒng)計銷售額

3. SUMMARIZE函數(shù)：建立匯總表

匯總產(chǎn)品在各城市的銷售額

4. IF/SWITCH函數(shù)：分組數(shù)據(jù)

將銷售額分為優(yōu)良差三個等級

5. RELATED/RELATEDTABLE函數(shù)：單條件數(shù)據(jù)匹配

建立有關系的兩個表的數(shù)據(jù)匹配

6. LOOKUPVALUE函數(shù)：多條件數(shù)據(jù)匹配

將銷售單價從一個表匹配到另一個表

7. ALL/ALLSELECTED函數(shù)：計算占比

計算產(chǎn)品占總體或類別的比例

第七部分：晉級之路從這里開始——DAX函數(shù)高階

1. FILTER函數(shù)：高級篩選器

篩選超過200萬的城市銷售金額

2. VALUES/HASONevalUE函數(shù)：刪除重復值/判斷唯一性

轉(zhuǎn)換列為表/禁止計算總計值

3. TOTALYTD函數(shù)：年初至今的累計數(shù)據(jù)計算

計算銷售總額的累計同比增長率

4. EARLIER函數(shù)：獲取當前行信息

計算產(chǎn)品的累計銷售額和累計銷售數(shù)量

5. RANKX函數(shù)：排名統(tǒng)計

查看城市和產(chǎn)品的銷售總額排名情況

6. TOP函數(shù)：實現(xiàn)前幾名或后幾名的展示

查看前5名城市銷售總額占比的趨勢分析

第八部分：數(shù)據(jù)可視化——體驗一圖勝千言的魅力

人腦消化海量數(shù)據(jù)的能力是有限的，這就需要借助數(shù)據(jù)可視化來快速發(fā)現(xiàn)問題。所謂的一圖勝千言就是首先圖形化，然后進行探索式分析，洞察數(shù)據(jù)背后的真相。

1. 選用恰當?shù)目梢暬Ч?/span>

2. 以焦點模式查看報表

3. 對可視化效果數(shù)據(jù)排序

4. 為報表添加新的頁面

5. 篩選器的級別設置與使用

6. 可視化效果的格式設定

7. 可視化效果的分析功能

8. 向下鉆取與深化數(shù)據(jù)

9. 創(chuàng)建字段間的內(nèi)聯(lián)層次結(jié)構

10. 編輯報表之間的交互關系

第九部分：經(jīng)典數(shù)據(jù)分析案例實戰(zhàn)演練

利用微軟PowerBI，構建企業(yè)管理駕駛艙，利用數(shù)據(jù)分析可視化技術直觀展示數(shù)據(jù)，多維度多關聯(lián)輔助決策分析，是企業(yè)迫切需要一種變革性的商業(yè)智能解決方案。

1. 數(shù)據(jù)源結(jié)構分析

2. 導入數(shù)據(jù)

3. 合并數(shù)據(jù)

4. 篩選行去除重復表頭

5. 將第一行用作標題

6. 向下填充空白內(nèi)容

7. 重復列

8. 按字符數(shù)和分隔符拆分列

9. 重命名列

10. 添加年、月等形式的日期列

11. 導入店鋪資料與銷售目標數(shù)據(jù)

12. 合并銷售明細數(shù)據(jù)

13. 建立關系

14. 新建列

15. 新建度量值

16. 制作可視化報告：切片器

17. 制作可視化報告：卡片圖

18. 制作可視化報告：條形圖與柱形圖

19. 制作可視化報告：環(huán)形圖

20. 制作可視化報告：散點圖

21. 制作可視化報告：表

22. 制作可視化報告：編輯交互