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智造未來——制造業(yè)AI應用全景探究

主講老師: 武建偉 武建偉

主講師資:武建偉

課時安排: 1天/6小時
學習費用: 面議
課程預約: 隋老師 (微信同號)
課程簡介: 立巨梭天,臨壑立崢嶸,遠眺無限風光,涅槃再起、超越前行。制造業(yè)是國民經(jīng)濟的重要支柱,而AI技術飛速發(fā)展的人工智能時代,制造業(yè)AI應用光芒四射,儼然已有了不可撼動的地位。
內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產(chǎn)管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經(jīng)濟 | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產(chǎn) | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數(shù)字化轉型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) |
更新時間: 2023-10-23 15:59


實戰(zhàn)派,北京大學特聘人工智能導師,全網(wǎng)百萬粉絲,東莞制造業(yè)產(chǎn)業(yè)帶集群培訓老師與AI服務商。

曾為500強阿里總監(jiān)、蘇寧電商總經(jīng)理,百戰(zhàn)之后再教書,并擁有AI直播基地為客戶解憂

 

課程背景

 

立巨梭天,臨壑立崢嶸,遠眺無限風光,涅槃再起、超越前行。制造業(yè)是國民經(jīng)濟的重要支柱,而AI技術飛速發(fā)展的人工智能時代,制造業(yè)AI應用光芒四射,儼然已有了不可撼動的地位。如何利用AI為制造業(yè)賦能,讓制造業(yè)高效發(fā)展,智造更高質量的產(chǎn)品,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級?本課程將從多個維度展開,帶您一起探討制造業(yè)AI應用全景,智造未來!

 

 

課程收獲

 

1、全面認識制造業(yè)AI的歷史發(fā)展和未來趨勢,深度剖析AI技術在制造業(yè)中的應用場景和范圍。

 

2、深入學習智能工廠的設計和實踐,學會智能供應鏈管理與預測,在智能制造的實踐中應用智能機器人技術,解析智能制造的實踐和創(chuàng)新;

 

3、系統(tǒng)掌握智能制造相關技術標準規(guī)范,完善未來智能制造的生態(tài)圈建設,學習智能工廠運維管理。

 

4、思考未來AI的發(fā)展與應用并了解當前人工智能的影響和發(fā)展方向,更好地實現(xiàn)制造業(yè)的數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化發(fā)展。

 

課程時長

 

1天

 

課程大綱

 

 

一、制造業(yè)AI概述

1. 制造業(yè)AI發(fā)展歷程

    a. 傳統(tǒng)制造業(yè)的變革歷程

    b. AI技術在制造業(yè)中的發(fā)展歷程

    c. 制造業(yè)AI未來的發(fā)展趨勢

2. 制造業(yè)AI應用的種類和范圍

    a. 制造業(yè)AI應用領域的分類

    b. AI應用的案例剖析

    c. 國內制造業(yè)AI應用的當前現(xiàn)狀

 

二、智能工廠的設計和實踐

1. 智能制造與傳統(tǒng)制造業(yè)的區(qū)別

    a. 智能制造的定義

    b. 智能制造技術的架構

    c. 智能制造的優(yōu)勢與挑戰(zhàn)

2. 智能制造的實現(xiàn)路徑和關鍵技術

    a. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術在智能工廠中的應用

    b. 智能化設備的開發(fā)與應用

    c. 智能制造AI算法的應用

3. 案例解析

    a. GE智能制造工廠的案例解析

    b. 雷克薩斯智能制造的應用案例

    c. 泰克飛瑞智能制造的應用案例

 

三、質量管控與預測

1. 制造業(yè)質量管控現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)

    a. 傳統(tǒng)制造業(yè)的質量管理方式

    b. 制造業(yè)AI在質量管控中的應用優(yōu)勢

    c. 制造業(yè)AI應用在預測和診斷中的作用

2. 基于AI的質量預測、分析和優(yōu)化方法

    a. 制造業(yè)質量預測算法優(yōu)化

    b. 質量信息管理和優(yōu)化決策技術

    c. 數(shù)據(jù)分析模型及其應用

3. 案例解析

    a. 法國汽車零部件制造商Valeo的應用案例

    b. 中國AIMS智能制造研究院機器視覺質檢項目的應用

    c. 長虹智能制造在質控場景的應用案例

 

四、智能供應鏈管理

1. 傳統(tǒng)供應鏈影響制造業(yè)的痛點

    a. 傳統(tǒng)制造業(yè)的供應鏈管理

    b. 智能供應鏈的優(yōu)勢

    c. 供應鏈管理中的AI應用

2. 智能供應鏈管理實踐

    a. 智能零件配送

    b. 智能物流系統(tǒng)

    c. 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在供應鏈管理中的應用

3. 案例解析

    a. 傳統(tǒng)汽車制造商供應鏈管理中AI的應用

    b. 愛立信物聯(lián)網(wǎng)平臺在智能供應鏈中的應用

    c. HP智能供應鏈管理中的應用案例

 

五、智能制造與人工智能

1. 智能制造與人工智能的結合

    a. 智能制造和人工智能的區(qū)別

    b. 人工智能技術在智能制造的應用

    c. 智能制造與人工智能的未來關系

2. 工業(yè)機器人的智能制造應用

    a. 工業(yè)機器人在制造業(yè)中的應用

    b. 智能機器人技術發(fā)展演進

    c. 工業(yè)機器人的進一步發(fā)展趨勢

3. 案例解析

    a. 中國第一臺自主研發(fā)五軸協(xié)作機器人

    b. 瑞典ABB的工業(yè)機器人技術應用

    c. 中國生產(chǎn)智能機器人設備的項目實戰(zhàn)案例

 

六、智能制造的實踐與創(chuàng)新

1. 智能制造的實踐和效果

    a. 已有智能制造實踐的經(jīng)驗

    b. 智能制造落地的具體效果

    c. 智能制造帶來的社會效益

2. 智能制造的創(chuàng)新和風險

    a. 智能制造帶來的技術創(chuàng)新

    b. 制造業(yè)智能化的機遇和挑戰(zhàn)

    c. 智能制造的安全和隱私問題

3. 案例解析

    a. 德國“工業(yè)4.0”智能制造計劃

    b. 智造廣東智能制造示范工廠

    c. 中國智能制造2049計劃

 

七、智能制造相關標準和技術規(guī)范

1. 智能制造相關標準與規(guī)范

    a. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標準

    b. 物聯(lián)網(wǎng)標準與規(guī)范

    c. AI技術相關標準

2. 智能制造的技術體系和應用框架

    a. 智能制造的技術體系和架構

    b. 智能制造中的數(shù)據(jù)分析和安全技術

    c. 智能制造中的IT、OT和CT融合技術

3. 案例解析

    a. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)重要標準研發(fā)項目

    b. 中國通信標準化協(xié)會物聯(lián)網(wǎng)標準化項目

    c. 西門子工業(yè)領域標準化技術活動

 

八、智能制造生態(tài)圈建設

1. 制造業(yè)AI生態(tài)圈的構建與轉型

    a. 智能供應鏈管理和生態(tài)圈建設

    b. 智能制造生態(tài)圈的構建過程

    c. 制造業(yè)AI合作生態(tài)圈

2. 智能制造產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展和變革

    a. ICT技術與工業(yè)的融合發(fā)展

    b. 智能制造與產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同創(chuàng)新

    c. 智能制造產(chǎn)業(yè)鏈的主要參與者及其網(wǎng)絡結構

3. 案例解析

    a. SAP數(shù)字化轉型生態(tài)圈的應用

    b. GE數(shù)字化供應鏈生態(tài)圈的應用

    c. 克魯勃智能制造生態(tài)圈的實踐案例

 

九、智能工廠運維管理與案例分析

1. 智能工廠運行和維護管理

    a. 工藝參數(shù)調整等運營指標控制

    b. 機器設備數(shù)據(jù)分析優(yōu)化

    c. 智能化供應鏈的協(xié)調和管理

2. 智能工廠運維過程和關鍵技術

    a. 工廠自動化管理技術

    b. 預測性維護技術

    c. 現(xiàn)場數(shù)據(jù)分析及決策支持技術

3. 案例解析

    a. GearScope的智能工廠運維案例

    b. 寶馬自動化維護技術應用案例

    c. 格力智能制造管理實踐案例

 

十、人工智能的未來與思考

1. 人工智能未來發(fā)展趨勢

    a. 人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀和未來方向

    b. 人工智能與制造業(yè)融合的進程和趨勢

    c. 好未來的人工智能布局

2. 人工智能對于制造業(yè)的影響和思考

    a. 人工智能給制造業(yè)帶來的影響

    b. AI技術應用風險和未來的思考

    c. 未來AI的使用和發(fā)展建議

3. 思考未來AI的發(fā)展與應用

    a. AI在智能制造中的發(fā)展應用

    b. AI技術在制造業(yè)中的創(chuàng)新應用

    c. 未來人工智能的應用場景和前景

4. 案例解析

    a. 意法半導體智能工廠AI項目實踐

    b. 德國遠東電氣自動化拍板智能生產(chǎn)線

    c. 中國制造業(yè)智能化發(fā)展戰(zhàn)略與案例

 

 


 
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