智能內(nèi)審

智能內(nèi)審

兩天版

邱健老師

課程背景

    在目前大數(shù)據(jù)，云計算風起云涌的時代，內(nèi)部審計如何跟上時代的潮流，做出轉(zhuǎn)型的動作，向智能內(nèi)審轉(zhuǎn)型。國內(nèi)銀行，保險及大型央企很多已在開始智能內(nèi)審的實踐，內(nèi)審人員如果不了解，不實踐智能審計，不久的將來，可能會失去審計的資格！

    如何系統(tǒng)有效的實施內(nèi)部審計的轉(zhuǎn)型？如何借內(nèi)審轉(zhuǎn)型之際更好的提升內(nèi)審價值？如何應用最新工具和知識為內(nèi)部審計服務？

    邱健老師秉承多年的內(nèi)部審計經(jīng)驗，多個行業(yè)的從業(yè)經(jīng)歷，提出未來已來-擁抱智能內(nèi)審的課程，幫助學員迅速的掌握智能內(nèi)部審計的理論、方法和相應工具，并通過實際練習和案例，對智能內(nèi)審的通用、專用方法都能掌握，從而提高學員的內(nèi)審水平，為更好的開展內(nèi)審工作，提升內(nèi)審價值助力。

課程對象：企業(yè)內(nèi)部審計、內(nèi)部控制、紀檢監(jiān)察部門負責人,從事內(nèi)部審計、內(nèi)部控制、紀檢監(jiān)察實務操作的部門主管及一般員工，其他對內(nèi)部審計感興趣的有識之士，以及想提高企業(yè)綜合管理能力的優(yōu)秀積極人士。

課程特色：啟發(fā)式講授+實際案例分析＋互動式教學＋小組討論＋實際演練，突出實戰(zhàn)性和實用性。

課程收益

1、 幫助學員了解大數(shù)據(jù)，云計算，區(qū)塊鏈的特點；

2、 幫助學員了解智能內(nèi)審轉(zhuǎn)型的模式；

3、 幫助學員了解邁向智能內(nèi)審需要的基礎知識和工具方法；

4、 幫助學員了解智能審計運用的實操經(jīng)驗、分析方法和思路；

5、 通過系統(tǒng)學習智能內(nèi)部審計的理論和實踐操作，迅速的提高學員的內(nèi)審水平，更好的助力企業(yè)實現(xiàn)發(fā)展目標。

課程時間:2天（學員需要帶手提電腦上課）

課程大綱

第一章 擁抱智能內(nèi)審

1. 大數(shù)據(jù)，云計算，區(qū)塊鏈簡介

2. 大數(shù)據(jù)，云計算，區(qū)塊鏈對內(nèi)部審計的影響

1. 

2. 

2.1 思維方面

2.2 作業(yè)方法方面

2.3 其他方面

3. 內(nèi)審的轉(zhuǎn)型

3.1 思想轉(zhuǎn)型

3.2 組織轉(zhuǎn)型

3.3 運作轉(zhuǎn)型

3.4 風險管理轉(zhuǎn)型

【案例分析】某五百強企業(yè)智能審計模式

4. 內(nèi)部審計六級躍

5. 智能審計平臺搭建的好處

5.1 節(jié)約費用

5.2 提高效率

5.3 提升價值

第二章 邁向智能內(nèi)審

1. 總方向

1.1 歷史維度

1.2 未來維度

2. 務實四步

2.1 現(xiàn)場+SQL

2.2 RPA+KRI

2.3 建模+機器學習

2.4 審計系統(tǒng)

3. 審計人員需要掌握基礎知識

3.1 數(shù)據(jù)

3.1.1 數(shù)據(jù)分類

3.1.2 “四庫全書”內(nèi)容構(gòu)建

3.1.2.1 經(jīng)驗庫

3.1.2.2 知識庫

3.1.2.3 標準庫

3.1.2.4 數(shù)據(jù)庫

3.1.3 數(shù)據(jù)倉庫建立

1. 

2. 

3. 

3.1 

3.1.1 

3.1.2 

3.1.3 

3.1.3.1 數(shù)據(jù)倉庫的概念

3.1.3.2 外部數(shù)據(jù)收集辦法

3.1.3.3 內(nèi)部數(shù)據(jù)收集辦法

3.1.3.4 數(shù)據(jù)的清洗

【案例分析】某央企外部數(shù)據(jù)收集案例

3.2 機器學習

3.2.1 分類

3.2.2 回歸

3.2.3 聚類

3.2.4 降維

3.2.5 深度學習

3.3 常用算法

3.3.1 決策樹

3.3.2 邏輯回歸

3.3.3 KNN

3.3.4 神經(jīng)網(wǎng)絡

4. KRI+RPA實施

4.1 風險預警指標

4.1.1 風險偏好的定義

4.1.2 識別風險偏好和容忍度

4.1.3 風險預警指標

【案例分析】存貨風險預警指標設立分析

4.2 RPA的應用

【案例分析】某知名企業(yè)RPA應用實例分析

5. 建模思路與智能分析方法

5.1 風險與數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

【案例分析】某循環(huán)風險數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換案例

5.2 建模思路

5.2.1 環(huán)境

5.2.2 五步一循環(huán)

5.3 智能分析方法

5.3.1 聚類

5.3.2 預測

5.3.3 閾值

5.3.4 孤立點

5.3.5 關聯(lián)分析

【案例分析】智能建模及分析實戰(zhàn)案例演示

6. 實現(xiàn)工具及系統(tǒng)

6.1 SQL

6.2 PYTHON

6.3 其他

【實戰(zhàn)演練】審計模型輸出應用

6.4 智能審計平臺搭建

6.4.1 與戰(zhàn)略對接

6.4.2 與企業(yè)信息化體系融合

6.4.3 實現(xiàn)“三互”

【案例分析】某央企智能審計平臺搭建

第三章 實操智能內(nèi)審

1. SQL,PYTHON環(huán)境安裝

2. SQL分析實現(xiàn)

2.1 語句簡介

【實例練習】關聯(lián)數(shù)據(jù)分析

3. PYTHON分析實現(xiàn)

3.1 語句簡介

【實例練習】爬蟲實現(xiàn)

【實例練習】聚類分析

第四章 應用智能內(nèi)審

1. 采購智能內(nèi)審

1.1 供應商

1.2 價格

1.3 采購計劃

1.4 到貨及付款

1.5 其他

【案例分析】采購舞弊案例分析

2. 銷售智能內(nèi)審

2.1 價格

2.2 銷售費用

2.3 經(jīng)銷商

2.4 廣告

2.5 其他

【案例分析】銷售舞弊案例分析

3. 未來展望