大數(shù)據(jù)應(yīng)用：從認(rèn)知、實(shí)踐到價(jià)值創(chuàng)造

課程背景：

大數(shù)據(jù)智能時(shí)代，對(duì)我們的技術(shù)發(fā)展、商業(yè)和社會(huì)都會(huì)產(chǎn)生重大的影響。大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能首先會(huì)徹底改變未來(lái)的商業(yè)模式，很多傳統(tǒng)的行業(yè)都將采用智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)升級(jí)換代并創(chuàng)新出新的產(chǎn)品及商業(yè)流程，同時(shí)也將重構(gòu)原有的商業(yè)格局。大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能對(duì)于未來(lái)社會(huì)的影響是全方位的。

由于數(shù)據(jù)的不可見(jiàn)性，學(xué)員在學(xué)習(xí)掌握大數(shù)據(jù)時(shí)，時(shí)常落入認(rèn)知的誤區(qū)；同時(shí)對(duì)于大數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的過(guò)程常常會(huì)受到商業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的影響；數(shù)據(jù)的價(jià)值往往體現(xiàn)在商業(yè)應(yīng)用過(guò)程中，對(duì)于非大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的人員時(shí)常感到力不從心；本課程正是為擁有這些煩惱的學(xué)員而準(zhǔn)備。

本課程基于大數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)新的視角，從時(shí)代背景、基本含義、技術(shù)體系入手，摒棄社會(huì)上流行的各類帶有商業(yè)目的的內(nèi)容，從大數(shù)據(jù)本質(zhì)出發(fā)，通過(guò)大量豐富案例作證，并在課堂上用行動(dòng)學(xué)習(xí)等方式，讓學(xué)員掌握相關(guān)大數(shù)據(jù)這一國(guó)家新興戰(zhàn)略科技體系的原理、應(yīng)用，及能夠初步掌握構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)體系之上的智能商業(yè)框架與邏輯體系，對(duì)非專業(yè)技術(shù)人員，能夠聽得明、學(xué)得會(huì)、用得好。從此為學(xué)員打開數(shù)據(jù)智能世界的大門，為進(jìn)一步深度學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)、人工智能各領(lǐng)域的應(yīng)用與創(chuàng)新打下堅(jiān)實(shí)在基礎(chǔ)。

課程收益：

● 了解大數(shù)據(jù)的演變過(guò)程及基本面問(wèn)題，從數(shù)據(jù)的本質(zhì)到商業(yè)本質(zhì)；

● 了解大數(shù)據(jù)在工具、思維和文化上對(duì)商業(yè)應(yīng)用帶來(lái)的沖擊；

● 掌握大數(shù)據(jù)思維的基本邏輯與規(guī)律，提升運(yùn)行大數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)創(chuàng)新的思維能力；

● 掌握運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行商業(yè)模式創(chuàng)新的方法論，熟悉數(shù)據(jù)建模的方法與流程

● 掌握基于大數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的方法論，并學(xué)習(xí)運(yùn)行該方法體系建設(shè)具體To G\To B業(yè)務(wù)；

● 掌握數(shù)據(jù)資產(chǎn)化體系與策略和大數(shù)據(jù)體系中各類技術(shù)；

● 熟悉基于大數(shù)據(jù)在智慧城市、智能制造領(lǐng)域的創(chuàng)新變革之法。

課程時(shí)間：2天，6小時(shí)/天

課程對(duì)象：

● 企業(yè)高級(jí)管理人員，總經(jīng)理、總工程師、副總經(jīng)理等；

● 正在進(jìn)行智能制造改造、智慧城市的項(xiàng)目建設(shè)管理人員；

● 從事以大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)升級(jí)產(chǎn)業(yè)鏈的高級(jí)工程技術(shù)人員；

● 渴望掌握新興技術(shù)價(jià)值落地的企業(yè)中層以上管理人員及工程師；

● 高校MBA、EMBA、DBA專業(yè)研究生；

● 地方政府中、高級(jí)管理干部及相關(guān)領(lǐng)域公務(wù)員；

● 國(guó)家“十四五”規(guī)劃中智能制造及戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)中相關(guān)人士。

課程方式：案例分析+小組研討+實(shí)操演練+學(xué)員思考

課程風(fēng)格：

源于實(shí)戰(zhàn)：以客戶需求驅(qū)動(dòng)的咨詢引導(dǎo)型培訓(xùn)，以最前沿科技和典型案例演練啟迪學(xué)員；

邏輯性強(qiáng)：理論、實(shí)踐、研究成果高度結(jié)合，用通俗易懂的語(yǔ)言使各類學(xué)員聽懂并掌握；

深入淺出：現(xiàn)場(chǎng)教學(xué)既幽默風(fēng)趣又富有哲理，結(jié)合研究成果和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行現(xiàn)身說(shuō)法；

價(jià)值度高：課程內(nèi)容經(jīng)過(guò)市場(chǎng)實(shí)戰(zhàn)打磨，是學(xué)員由外行變成內(nèi)行的知識(shí)利器；

方法論新：經(jīng)過(guò)專門面向非專業(yè)人士設(shè)計(jì),專業(yè)知識(shí)+刻意練習(xí)+行動(dòng)學(xué)習(xí)+問(wèn)題改善工作坊,對(duì)不同學(xué)員的訴求一律耐心互動(dòng)，并能夠?yàn)榇罂蛻魧?shí)現(xiàn)授課與顧問(wèn)、工程服務(wù)相結(jié)合。

課程大綱

導(dǎo)入：現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)時(shí)代，現(xiàn)在是人工智能時(shí)代

案例：從生活、娛樂(lè)、購(gòu)物、教育及醫(yī)療五方面分析展示社會(huì)的變化

研討：（GP-分組對(duì)抗記分點(diǎn)）感受智能化，討論社會(huì)中哪些應(yīng)用或名詞是和大數(shù)據(jù)緊密相關(guān)？

備注：GP-為短時(shí)時(shí)間討論，一般不超過(guò)5分鐘，LGP為長(zhǎng)時(shí)間討論，一般在5-20分鐘；GP活動(dòng)將根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)情況發(fā)起或不發(fā)起，非固定活動(dòng)。LGP同。

第一講：大數(shù)據(jù)時(shí)代的特征

一、從互聯(lián)網(wǎng)到大數(shù)據(jù)時(shí)代的演變過(guò)程

1. 從互聯(lián)網(wǎng)、Web2.0、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)看人類在線化過(guò)程

2. 人類在線化過(guò)程與行為數(shù)據(jù)的關(guān)系

案例分析：以商業(yè)購(gòu)物場(chǎng)景為例，分析人類活動(dòng)的在線變化及其產(chǎn)生的行為數(shù)據(jù)

小組研討：（GP）分組設(shè)計(jì)其他場(chǎng)景,延伸到物聯(lián)傳感網(wǎng)，并總結(jié)

3. 大數(shù)據(jù)的來(lái)源與全球數(shù)據(jù)增長(zhǎng)趨勢(shì)

4. 5G的戰(zhàn)略地位與價(jià)值

5. 大數(shù)據(jù)的兩個(gè)重要特征

6. 大數(shù)據(jù)價(jià)值的現(xiàn)狀

二、國(guó)際與國(guó)內(nèi)對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)與現(xiàn)狀

1. 全球?qū)Υ髷?shù)據(jù)的認(rèn)知與共識(shí)

2. 中國(guó)：大數(shù)據(jù)上升到國(guó)家戰(zhàn)略

3. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的6種主要業(yè)務(wù)模式

小組研討：（GP）找出我們生活中常見(jiàn)的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，分組匯總回答

第二講：大數(shù)據(jù)的科學(xué)本質(zhì)與大數(shù)據(jù)技術(shù)

一、大數(shù)據(jù)的科學(xué)本質(zhì)

1. 大數(shù)據(jù)的三種定義與含義辨析

2. 大數(shù)據(jù)的4V特征

3. 大數(shù)據(jù)VS小數(shù)據(jù)

小組研討：（GP）大數(shù)據(jù)中的大與小的哲學(xué)邏輯，分組答題

二、大數(shù)據(jù)的技術(shù)初探

1. 大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展歷程

案例分析：Google成長(zhǎng)的煩惱

學(xué)員思考：數(shù)據(jù)技術(shù)與創(chuàng)新能力之間的關(guān)系

2. 大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

案例分析：某省聯(lián)通接入數(shù)據(jù)及性能

3. Daas數(shù)據(jù)即服務(wù)的架構(gòu)與邏輯

案例分析：商用電信服務(wù)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)目前發(fā)展?fàn)顟B(tài)與技術(shù)指標(biāo)

三、大數(shù)據(jù)處理流程與行業(yè)應(yīng)用

1. 大數(shù)據(jù)處理流程

實(shí)操演練：（LGP）依據(jù)分組選擇一個(gè)企業(yè)或行業(yè)，按照流程具象化

2. 大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用矩陣分析

實(shí)操演練：（LGP）依據(jù)自己企業(yè)所在行業(yè)，初步分析

3. 研究應(yīng)用大數(shù)據(jù)的意義

第三講：運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維進(jìn)行創(chuàng)新

一、大數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)新點(diǎn)與洞察力

1. 大數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)新點(diǎn)

2. 認(rèn)知洞察力

3. 三元空間模型解析

研討：如何建構(gòu)你的數(shù)據(jù)空間思維

二、大數(shù)據(jù)洞察與大數(shù)據(jù)思維訓(xùn)練

1. 大數(shù)據(jù)洞察基本原理模型

2. 大數(shù)據(jù)思維三大基本定律

小組研討：（GP）大數(shù)據(jù)中的大與小的哲學(xué)邏輯

3. 大數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造過(guò)程

三、大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)服務(wù)流程

1. 數(shù)據(jù)的演進(jìn)過(guò)程

2. 大數(shù)據(jù)分析與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的比較

案例分析：以BI系統(tǒng)為例比較分析，掌握大數(shù)據(jù)分析的特征

小組研討：（GP）一辯真假：兩套解決方案一辯真假

3. 大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)服務(wù)參考框架

4. 基于業(yè)務(wù)價(jià)值鏈識(shí)別大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景和價(jià)值創(chuàng)造點(diǎn)

研討：企業(yè)營(yíng)銷策劃的中大數(shù)據(jù)價(jià)值邏輯分析與訓(xùn)練

第四講：大數(shù)據(jù)平臺(tái)與技術(shù)體系

一、大數(shù)據(jù)平臺(tái)總體技術(shù)架構(gòu)

1. 數(shù)據(jù)采集與網(wǎng)絡(luò)爬蟲

2. 大規(guī)模分布式存儲(chǔ)與計(jì)算的大數(shù)據(jù)云平臺(tái)

3. 云計(jì)算與數(shù)據(jù)平臺(tái)

4. 數(shù)據(jù)清洗與數(shù)據(jù)質(zhì)量管理

二、打造行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)

1. 行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的構(gòu)建過(guò)程

2. 不同行業(yè)的數(shù)據(jù)平臺(tái)差異

3. 基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)

實(shí)操演練：（LGP）依據(jù)現(xiàn)場(chǎng)給出的場(chǎng)景內(nèi)容,進(jìn)行初步調(diào)查分析

第五講：挖掘大數(shù)據(jù)價(jià)值的行業(yè)與應(yīng)用

一、利用大數(shù)據(jù)打造“城市大腦”

1. 大數(shù)據(jù)頂層設(shè)計(jì)邏輯與方法

2. 基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)/產(chǎn)業(yè)模式規(guī)劃

3. 大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景規(guī)劃與設(shè)計(jì)

4. 智能化社會(huì)中的“城市大腦”

5. 我國(guó)新型智慧城市的現(xiàn)狀與問(wèn)題

6. 新型智慧城市建設(shè)核心技術(shù)及頂層設(shè)計(jì)

7. 城市洞察力的形成——打造政府與產(chǎn)業(yè)的“智慧大腦”

8. 城市大數(shù)據(jù)的價(jià)值實(shí)現(xiàn)

案例分析：某地級(jí)城市運(yùn)營(yíng)中心建設(shè)

二、利用大數(shù)據(jù)打造“企業(yè)大腦”

1. 數(shù)據(jù)科學(xué)方法概論

2. 機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)框架

案例分析：以機(jī)器視覺(jué)為例分析深度學(xué)習(xí)發(fā)展現(xiàn)狀

3. 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析與大數(shù)據(jù)挖掘流程比較

4. 大數(shù)據(jù)模型開發(fā)過(guò)程

5. 數(shù)據(jù)建模（科學(xué)）服務(wù)模式

6. 智能制造背景下的“企業(yè)大腦”

7. 從信息化工廠到智能化工廠的頂層設(shè)計(jì)

8. 企業(yè)大數(shù)據(jù)的價(jià)值實(shí)現(xiàn)

1）制造業(yè)設(shè)備管理

案例分析：（LGP）行動(dòng)學(xué)習(xí)，某著名制造集團(tuán)的全生命周期設(shè)備監(jiān)測(cè)與管理

2）大數(shù)據(jù)營(yíng)銷之用戶畫像

案例分析：（LGP）行動(dòng)學(xué)習(xí)，某著名科技企業(yè)的“商業(yè)人”畫像及應(yīng)用

結(jié)束語(yǔ)：老師的一些創(chuàng)新經(jīng)驗(yàn)總結(jié)與祝福