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金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級與智能金融

主講老師: 韓迎娣 韓迎娣

主講師資:韓迎娣

課時安排: 1天
學(xué)習(xí)費用: 面議
課程預(yù)約: 隋老師 (微信同號)
課程簡介: 請看詳細課程介紹
內(nèi)訓(xùn)課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務(wù)稅務(wù) | 基層管理 | 中層管理 | 領(lǐng)導(dǎo)力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權(quán)激勵 | 生產(chǎn)管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓(xùn) | 禮儀服務(wù) | 商務(wù)談判 | 演講培訓(xùn) | 宏觀經(jīng)濟 | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運營 | 法律風(fēng)險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓(xùn) | 保險培訓(xùn) | 銀行培訓(xùn) | 電信領(lǐng)域 | 房地產(chǎn) | 國學(xué)智慧 | 心理學(xué) | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓(xùn) | 新能源 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) |
更新時間: 2022-11-15 09:42

【課程背景】

隨著這些年互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等現(xiàn)代技術(shù)快速發(fā)展,整個社會已進入數(shù)字化時代,各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型也是風(fēng)生水起。金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級顯然成了一個熱詞,一個金融機構(gòu)必提及的內(nèi)容,也已經(jīng)成為各金融機構(gòu)下一階段轉(zhuǎn)型和布局的重點,多位專家和業(yè)內(nèi)人士提出,利用科技賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型,是現(xiàn)在以及未來銀行業(yè)乃至整個金融業(yè)的重要轉(zhuǎn)型方向。

課程將以金融數(shù)字化及智能化方向為切入點,還原商業(yè)環(huán)境中的實際案例,幫助學(xué)員認知金融數(shù)字化方向是什么?在金融機構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化重塑進程中,基礎(chǔ)與本質(zhì)是什么?為什么那么多金融產(chǎn)品,還是無法滿足企業(yè)及用戶需求?數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級如何給金融機構(gòu)帶來發(fā)展的價值增量?使學(xué)員學(xué)之解惑,學(xué)之能用,實現(xiàn)金融數(shù)字創(chuàng)新的突破點,帶來新的價值增量。

 

【課程收益】

?  認知互聯(lián)網(wǎng)金融、科技金融與數(shù)字金融的區(qū)別

?  理解數(shù)字化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型重要性、痛點及挑戰(zhàn)

?  學(xué)會金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型生態(tài)、全聯(lián)接與數(shù)據(jù)閉環(huán)

?  學(xué)會金融數(shù)字化應(yīng)用場景、用戶分析及構(gòu)建商業(yè)場景

?  學(xué)會數(shù)據(jù)驅(qū)動決策、智能金融與產(chǎn)業(yè)融合

 

【課程特色】干貨,沒有廢話;科學(xué),邏輯清晰;實戰(zhàn),學(xué)之能用;投入,案例精彩

【課程對象】董事長、總裁、總經(jīng)理、常務(wù)副總經(jīng)理、總裁助理等高管人員

【課程時間】6小時

 

【課程大綱】

一、識別互聯(lián)網(wǎng)金融、科技金融與數(shù)字金融

1、 思維創(chuàng)新

2、 什么是互聯(lián)網(wǎng)金融?

3、 什么是金融科技?

4、 如何理解數(shù)字化?

5、 什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型?

6、 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性

7、 金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型誤區(qū)

?   技術(shù)堆積

?   技術(shù)引導(dǎo)業(yè)務(wù)

?   以“誰”為中心

?   炫酷的前臺

案例:樂村淘

二、金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型模式及面臨挑戰(zhàn)

1、數(shù)字化轉(zhuǎn)型痛點

2、數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段解析

3、金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向

?   科技驅(qū)動

?   需求場景驅(qū)動

?   風(fēng)險

?   行業(yè)生態(tài)

?   數(shù)據(jù)資源化

?   基礎(chǔ)建設(shè)

4、數(shù)字化金融生態(tài)

?   外部生態(tài)

?   業(yè)務(wù)流程與管理體系

?   業(yè)務(wù)應(yīng)用

?   基礎(chǔ)建設(shè)

5、金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三個面

?   面向技術(shù)

?   面向業(yè)務(wù)與應(yīng)用

?   面向外部

6、數(shù)字化金融分布式應(yīng)用

7、數(shù)字化金融的數(shù)據(jù)閉環(huán)

8、金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)

?  理念

?  機制

?  人才

案例:

三、金融數(shù)字化場景及智能金融

1、 數(shù)字化應(yīng)用場景

2、 科技賦能金融

?   新技術(shù)

?   大數(shù)據(jù)

?   云計算

?   人工智能

3、學(xué)會用數(shù)據(jù)認識你的用戶

?   用戶結(jié)構(gòu)

?   用戶消費能力分析

?   用戶畫像

?   用戶信息標簽化與標簽體系

?   定位營銷目標群體

?   讓用戶樂于傳播

?   用戶增長系統(tǒng)與生命周期

4、金融數(shù)字化商業(yè)應(yīng)用場景

?   零售

?   服務(wù)

?   供應(yīng)鏈

?   生產(chǎn)制造

5、數(shù)據(jù)驅(qū)動決策

6、無數(shù)據(jù),不AI

7、智能金融應(yīng)用場景

?  智能數(shù)據(jù)

?  智能風(fēng)控

?  智能投顧

?  智能支付

?  智能客服

8、智能金融與產(chǎn)業(yè)融合

案例:螞蟻金服

 
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