主講老師: | 李福東 | |
課時安排: | 2天,6小時/天 | |
學習費用: | 面議 | |
課程預約: | 隋老師 (微信同號) | |
課程簡介: | 請看詳細課程介紹 | |
內(nèi)訓課程分類: | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產(chǎn)管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經(jīng)濟 | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產(chǎn) | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數(shù)字化轉型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) | | |
更新時間: | 2022-11-08 08:44 |
【課程背景】
隨著以智能化為代表的第四次工業(yè)革命和數(shù)字時代的到來,人類社會進入高度易變、不確定、復雜而模糊的VUCA時代,市場需求呈現(xiàn)為海量、碎片化、多元化、個性化的特征,這些新的趨勢要求組織必須轉型升級。
與此同時,新冠疫情同樣入侵到我們工作與生活的每一個角度,伴隨著全球數(shù)字化浪潮,進一步凸顯轉型升級的迫切性與必要性。
然而,數(shù)字化轉型是一項復雜的系統(tǒng)工程,它要求企業(yè)必須采用一種全新的商業(yè)模式,而非漸進式創(chuàng)新,而且通過數(shù)字化轉型,組織必須構建起長期領先于競爭對手的核心能力才行。
本課程以數(shù)字化轉型原則為引領,將數(shù)字化轉型分為五個發(fā)展階段,從夯實基礎起步,沿著點線面體的進階路徑,從局部到全局,從單個部門到全體人員,循序漸進式轉型升級,并以任務清單方式核驗轉型成效,為組織數(shù)字化轉型升級保駕護航。
【課程收益】
? 理解數(shù)字化轉型升級的迫切性與必要性;
? 掌握數(shù)字化轉型的系統(tǒng)化方法;
? 掌握數(shù)字化轉型的路徑與策略;
? 具備指導數(shù)字化轉型方案設計的能力。
【課程特色】系統(tǒng)化,課程邏輯清晰;案例與場景式教學
【課程對象】企業(yè)家、中高層管理人員、數(shù)字化轉型戰(zhàn)略領導者/推動者
【課程時間】2天(6小時/天)
【課程大綱】
一、開啟數(shù)字化轉型
1、 數(shù)字化轉型的迫切性與必要性
? 轉型失敗案例帶來的啟示
? 數(shù)字化轉型的指導原則
2、 數(shù)字化轉型的價值與作用
? 高中基人員與數(shù)字化轉型
? 不同崗位對數(shù)字化轉型的要求
案例:斯蒂芬森、斯蒂德貝克
二、數(shù)字化轉型第1步:夯實基礎
1、 領導者推動
? 領導者與數(shù)字化轉型
? 領導者的數(shù)字化素養(yǎng)
案例:新加坡政府
2、 迭代式執(zhí)行
? 敏捷開發(fā)與精益創(chuàng)業(yè)
? 創(chuàng)新速度與效果評價方法
案例:寶潔、某出版集團、中國聯(lián)通集團
三、數(shù)字化轉型第2步:單點突破
1、 顛覆式授權
? 從共同愿景到共識投入
? 孵化項目開啟顛覆式轉型
案例:華盛頓郵報
2、 數(shù)字杠桿點
? 從戰(zhàn)略機遇或痛點開始
? 理解數(shù)字技術的優(yōu)勢
案例:奈飛(Netflix)
四、數(shù)字化轉型第3步:局部同步
1、 有效的變革
? 營造變革環(huán)境
? 重構激勵體系與組織流程
案例:寶潔
2、 戰(zhàn)略充分性
? 谷歌變革公式
? 內(nèi)部創(chuàng)業(yè)
案例:谷歌、維珍集團、寶潔
五、數(shù)字化轉型第4步:全局同步
1、 數(shù)字化再造
? 數(shù)字資源職能設計
? 重新構建數(shù)字化能力
案例:愛思唯爾
2、 保持前沿性
? 數(shù)字孿生與數(shù)字化轉型
? 元宇宙與數(shù)字化轉型
案例:美國航空航天局、臉書(Facebook)
六、數(shù)字化轉型第5步:活力DNA
1、 敏捷型文化
? 構建可持續(xù)發(fā)展的敏捷型文化
? 客戶中心與組織溝通
案例:Adobe、Zappos、SpaceX
2、 風險的感知
? 衡量和應對顛覆性風險的準則
? 數(shù)據(jù)驅動的風險量化管理
案例:蘋果公司
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