主講老師: | 黃辰 | |
課時(shí)安排: | 1-2天,6小時(shí)/天 | |
學(xué)習(xí)費(fèi)用: | 面議 | |
課程預(yù)約: | 隋老師 (微信同號(hào)) | |
課程簡(jiǎn)介: | 本課程瞄準(zhǔn)智能制造的起源、發(fā)展和未來(lái),對(duì)智能制造的定義、內(nèi)涵、本質(zhì)、來(lái)源、演變、發(fā)展及落地實(shí)施進(jìn)行了系統(tǒng)、精辟的論述,闡述了大數(shù)據(jù)推動(dòng)智能制造的三個(gè)方向:第一個(gè)方向是利用數(shù)據(jù)來(lái)了解和解決可見(jiàn)的問(wèn)題;第二個(gè)方向是利用數(shù)據(jù)來(lái)分析和預(yù)測(cè)不可見(jiàn)的問(wèn)題,從解決問(wèn)題的“knowhow”,到進(jìn)一步分析問(wèn)題產(chǎn)生的原因,從而避免可見(jiàn)的問(wèn)題;第三個(gè)方向則是從數(shù)據(jù)中挖掘新的知識(shí),再利用知識(shí)去重新定義問(wèn)題,使得可見(jiàn)或不可見(jiàn)的問(wèn)題都可以在制造系統(tǒng)中避免。本課程不僅介紹大數(shù)據(jù)和智能制造的技術(shù),更重要的是傳達(dá)一種思維方式,以及對(duì)智能 | |
內(nèi)訓(xùn)課程分類: | 綜合管理 | 人力資源 | 市場(chǎng)營(yíng)銷 | 財(cái)務(wù)稅務(wù) | 基層管理 | 中層管理 | 領(lǐng)導(dǎo)力 | 管理溝通 | 薪酬績(jī)效 | 企業(yè)文化 | 團(tuán)隊(duì)管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權(quán)激勵(lì) | 生產(chǎn)管理 | 采購(gòu)物流 | 項(xiàng)目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓(xùn) | 禮儀服務(wù) | 商務(wù)談判 | 演講培訓(xùn) | 宏觀經(jīng)濟(jì) | 趨勢(shì)發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運(yùn)營(yíng) | 法律風(fēng)險(xiǎn) | 沙盤模擬 | 國(guó)企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓(xùn) | 保險(xiǎn)培訓(xùn) | 銀行培訓(xùn) | 電信領(lǐng)域 | 房地產(chǎn) | 國(guó)學(xué)智慧 | 心理學(xué) | 情緒管理 | 時(shí)間管理 | 目標(biāo)管理 | 客戶管理 | 店長(zhǎng)培訓(xùn) | 新能源 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) | | |
更新時(shí)間: | 2023-01-07 10:09 |
【課程背景】
人類把工業(yè)革命積累了大量有關(guān)產(chǎn)品研制的設(shè)計(jì)知識(shí),轉(zhuǎn)變成工業(yè)軟件和數(shù)字化的產(chǎn)品模型,并在計(jì)算機(jī)上的執(zhí)行,實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)字產(chǎn)品和物理產(chǎn)品更好的控制,以及制造資源更優(yōu)化的配置,形成了全新的產(chǎn)業(yè)形態(tài),這就是智能制造的本質(zhì)。中國(guó)工程院《智能制造發(fā)展戰(zhàn)略研究》中提出“從智能制造的二元論CPS走向智能制造三元論HCPS”,把人類創(chuàng)造的“數(shù)字虛體”作為重要的研究對(duì)象。工業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是簡(jiǎn)單地把電子計(jì)算機(jī)技術(shù)和工業(yè)軟件應(yīng)用到傳統(tǒng)的工業(yè)管理模式和產(chǎn)品研發(fā)體系中,而是一場(chǎng)徹頭徹尾的革命。大量的工業(yè)大數(shù)據(jù)在中國(guó)匯集,無(wú)疑給中國(guó)的智能制造帶來(lái)好的資源優(yōu)勢(shì)。只有充分利用這一資源,才能彌補(bǔ)中國(guó)在裝備制造和核心零部件等方面的弱勢(shì)與短板,可以這么說(shuō),大數(shù)據(jù)將是中國(guó)搭上第四次科技革命快車的大資本。
本課程瞄準(zhǔn)智能制造的起源、發(fā)展和未來(lái),對(duì)智能制造的定義、內(nèi)涵、本質(zhì)、來(lái)源、演變、發(fā)展及落地實(shí)施進(jìn)行了系統(tǒng)、精辟的論述,闡述了大數(shù)據(jù)推動(dòng)智能制造的三個(gè)方向:第一個(gè)方向是利用數(shù)據(jù)來(lái)了解和解決可見(jiàn)的問(wèn)題;第二個(gè)方向是利用數(shù)據(jù)來(lái)分析和預(yù)測(cè)不可見(jiàn)的問(wèn)題,從解決問(wèn)題的“knowhow”,到進(jìn)一步分析問(wèn)題產(chǎn)生的原因,從而避免可見(jiàn)的問(wèn)題;第三個(gè)方向則是從數(shù)據(jù)中挖掘新的知識(shí),再利用知識(shí)去重新定義問(wèn)題,使得可見(jiàn)或不可見(jiàn)的問(wèn)題都可以在制造系統(tǒng)中避免。本課程不僅介紹大數(shù)據(jù)和智能制造的技術(shù),更重要的是傳達(dá)一種思維方式,以及對(duì)智能制造的理解、解決問(wèn)題的邏輯和重新定義制造的思考方式。
【課程收益】
? 對(duì)智能制造的本質(zhì)展開(kāi)了系統(tǒng)的論述,對(duì)廣大制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能制造的進(jìn)步有很強(qiáng)的指導(dǎo)性
? 不僅介紹大數(shù)據(jù)和智能制造的技術(shù),還強(qiáng)調(diào)對(duì)智能制造的理解、解決問(wèn)題的邏輯和重新定義制造的思考方式
? 從源頭到本質(zhì),從方法到實(shí)踐,對(duì)智能制造進(jìn)行了清晰和卓見(jiàn)的闡述
? 既有理論高度又有實(shí)踐深度,給處于數(shù)字變革不同階段的工業(yè)企業(yè)提供新的發(fā)展思路
? 指導(dǎo)企業(yè)從設(shè)計(jì)態(tài)到運(yùn)行態(tài)實(shí)現(xiàn)全要素的連接和實(shí)時(shí)反饋,加速圍繞快速變化的用戶需求和提升用戶體驗(yàn)開(kāi)展創(chuàng)新
【課程特色】
? 從一線實(shí)戰(zhàn)中提煉出有生命力的洞見(jiàn),指導(dǎo)企業(yè)將先進(jìn)的理念付諸實(shí)踐
? 賦予企業(yè)管理者明確的目標(biāo)、創(chuàng)新的方式和清晰的執(zhí)行路徑
? 既有前瞻視野,又有豐富工具,更有翔實(shí)案例,為企業(yè)管理者提供具有借鑒意義的路線圖和方法論
? 提供獨(dú)到的視角,解讀企業(yè)應(yīng)該如何面對(duì)生命周期中重要的變革管理問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)核心業(yè)務(wù)的全方位進(jìn)化
? 既有理論高度又有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),堅(jiān)持利他為先、利眾為本的理念
? 案例豐富、邏輯清晰、洞察深刻、深入淺出、發(fā)人深思
【課程對(duì)象】
? 企業(yè)高層管理者:董事長(zhǎng)、總裁、總經(jīng)理、分管副總等
? 戰(zhàn)略高層、戰(zhàn)略規(guī)劃、頂層設(shè)計(jì)負(fù)責(zé)人(CEO、CTO、CIO、CMO等)
? 各個(gè)條線的業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人和技術(shù)專家
? 產(chǎn)品開(kāi)發(fā)與創(chuàng)新人員、服務(wù)方案制定者
? 市場(chǎng)營(yíng)銷策劃、客戶經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理等
? 創(chuàng)新業(yè)務(wù)的負(fù)責(zé)人,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師及實(shí)踐者
【課程時(shí)間】6-12小時(shí)
【課程大綱】
一、制造業(yè)面臨的挑戰(zhàn)與環(huán)境
1、客戶的要求越來(lái)越高
2、產(chǎn)品+互聯(lián)網(wǎng) , 變得更“聰明”
3、從互聯(lián)網(wǎng)到物聯(lián)網(wǎng)
4、企業(yè)面對(duì)更具挑戰(zhàn)的經(jīng)營(yíng)環(huán)境
5、企業(yè)為什么要進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型?
6、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì):為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值
? 提質(zhì)增效
? 節(jié)本降耗
? 生態(tài)培養(yǎng)
二、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)方法論:基于雙螺旋模型的三大視角九大維度
1、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新載體:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
? 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型3.0階段:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能
? 中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
2、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用探索
? 中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用模式創(chuàng)新
? 大型制造企業(yè)的應(yīng)用探索
? 中小制造企業(yè)的應(yīng)用探索
? 重點(diǎn)垂直企業(yè)的應(yīng)用探索-流程行業(yè)
? 重點(diǎn)垂直企業(yè)的應(yīng)用探索-多品種小批量離散行業(yè)
? 重點(diǎn)垂直企業(yè)的應(yīng)用探索-少品種大批量離散行業(yè)
3、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的三大功能體系演進(jìn)
? 三大功能體系的演進(jìn)-網(wǎng)絡(luò)
? 三大功能體系的演進(jìn)-平臺(tái)
? 三大功能體系的演進(jìn)-安全
4、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論的三個(gè)問(wèn)題
? 怎么轉(zhuǎn)(業(yè)務(wù))
? 為什么要轉(zhuǎn)(價(jià)值)
? 用什么轉(zhuǎn)(技術(shù))
5、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架:基于雙螺旋模型的三大視角九大維度
二、價(jià)值視角:連接維、企業(yè)維、生態(tài)維
1、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)價(jià)值體系
2、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)=工業(yè)全要素、全價(jià)值鏈、產(chǎn)業(yè)鏈的連接
3、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)=工業(yè)全要素、全價(jià)值鏈、產(chǎn)業(yè)鏈的重構(gòu)
三、技術(shù)視角:架構(gòu)維、產(chǎn)業(yè)維、數(shù)據(jù)維
1、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)技術(shù)體系
? 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)=數(shù)據(jù)+算力+模型+應(yīng)用
? 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+5g/數(shù)據(jù)中心/人工智能應(yīng)該怎么加?
? 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)=數(shù)據(jù)+算力+模型+應(yīng)用
2、5G:打通工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最初一公里
? 5G與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合創(chuàng)新
? 5G專網(wǎng)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的六大應(yīng)用場(chǎng)景
案例:
商飛:基于“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的智慧工廠
3、數(shù)據(jù)中心:支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施
? “規(guī)?;?小微化”數(shù)據(jù)中心協(xié)同發(fā)展會(huì)成為主流
? 邊云協(xié)同將加速工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)落地
4、人工智能:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的內(nèi)核
? 工業(yè)人工智能框架:邊緣層+數(shù)據(jù)層+模型層+應(yīng)用層
? 工業(yè)人工智能算力:邊緣層與適配工業(yè)實(shí)時(shí)性需求的AI芯片
? 工業(yè)人工智能模型:深度學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜和管理引擎
? 工業(yè)人工智能應(yīng)用:工業(yè)的復(fù)雜性、不確定性和人工智能缺乏可靠性、可解釋性之間的矛盾
案例:
富士康:基于工業(yè)人工智能的刀具壽命智能預(yù)測(cè)
東方國(guó)信:基于機(jī)理+數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字高爐
5、區(qū)塊鏈:為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)奠定多方共治、互信共享的基礎(chǔ)
6、擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)(XR):一場(chǎng)人機(jī)交互的新革命
? 擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)(XR)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用
案例:
PTC基于“Thingworx+AR”開(kāi)展設(shè)備維護(hù)
7、數(shù)字孿生:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的終極版圖
? 數(shù)字孿生內(nèi)涵:涵蓋“12345”五大內(nèi)容
? 數(shù)字孿生是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)4.0參考架構(gòu)的核心
案例:
基于數(shù)字孿生的數(shù)字化設(shè)計(jì)
基于數(shù)字孿生的智能工廠
基于數(shù)字孿生的設(shè)備健康管理(PHM)
四、業(yè)務(wù)視角:行業(yè)維、痛點(diǎn)維、場(chǎng)景維
1、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)業(yè)務(wù)體系
2、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)業(yè)務(wù)落地的基本原則
? 分業(yè)施策
? 需求牽引
? 場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)
3、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)垂直行業(yè)業(yè)務(wù)落地的典型場(chǎng)景
案例:
鋼鐵行業(yè):工藝優(yōu)化智能化
石化行業(yè):生產(chǎn)過(guò)程智能化
風(fēng)電行業(yè):設(shè)備運(yùn)維和風(fēng)場(chǎng)管理智能化
航空航天行業(yè):設(shè)計(jì)、制造、管理、運(yùn)維網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同
家電行業(yè):生產(chǎn)定制化和供應(yīng)鏈整合
工程機(jī)械行業(yè):設(shè)備運(yùn)維和解決方案延伸
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