Power BI 數(shù)據(jù)可視化&數(shù)據(jù)建模

前言：

l 面對(duì)海量的數(shù)據(jù)，如何提煉濃縮表單信息，將重要信息明顯展示給客戶和領(lǐng)導(dǎo)？

l 如何向老板和客戶展示一份完美的交互式報(bào)告？

l 如何從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)變化的特點(diǎn)和運(yùn)營(yíng)過(guò)程中存在的問(wèn)題？

l 如何讓不會(huì)寫(xiě)VBA代碼的普通員工或老板也能制作出具有交互式功能的報(bào)表

l Power BI 讓專業(yè)的交互式可視化報(bào)表走近普通用戶

課程要求

Office365 或 Office2016以上版本

課程目標(biāo)

使用PowerQuery 進(jìn)行數(shù)據(jù)整合清洗、Power Pivot進(jìn)行數(shù)據(jù)建模、PowerBI制作交互式可視化報(bào)表，高效的數(shù)據(jù)自動(dòng)化能大大提升數(shù)據(jù)處理分析的效率，進(jìn)而提升企業(yè)經(jīng)營(yíng)效益。

ü 目標(biāo)人群：財(cái)務(wù)、人事、市場(chǎng)、銷售中運(yùn)用數(shù)據(jù)分析的人員。

ü 提升數(shù)據(jù)分析能力，用數(shù)據(jù)說(shuō)話，用圖表說(shuō)話。

ü 進(jìn)行表格的規(guī)范化、科學(xué)化管理，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化高效管理數(shù)據(jù)。

ü 及時(shí)從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，做好預(yù)測(cè)和預(yù)防。

ü 帶著問(wèn)題來(lái)，帶著模版走。

課程大綱 共計(jì)（18小時(shí)）

第一章：DAX語(yǔ)言核心和靈魂（0.5小時(shí)）

1) DAX歷史

2) DAX與Excel使用的公式的本質(zhì)區(qū)別

3) DAX語(yǔ)言主要包含四部分

4) 語(yǔ)法Syntax

5) 運(yùn)算符 Operator

6) 函數(shù)Functions

7) 上下文Context

第二章：數(shù)據(jù)建模與 Calculate & Filter（3.5小時(shí)）

1) 識(shí)別表的類型

2) 表之間的關(guān)系

3) 理解上下文概念

4) 度量值：移動(dòng)的公式

5) 度量值工作的兩大核心步驟是篩選和計(jì)算

6) CALCULATE函數(shù)：實(shí)現(xiàn)DAX功能的引擎

7) FILTER函數(shù)：篩選器

8) CALCULATE 在什么情況下要與FILTER嵌套使用

9) RELATED / RELATEDTABLE 單條件數(shù)據(jù)匹配函數(shù)

10) SUMMARIZE函數(shù)：建立匯總表

11) LOOKUPVALUE函數(shù)：多條件數(shù)據(jù)匹配

12) SELECTEDVALUE函數(shù)：制作報(bào)表標(biāo)題

u 示例1-數(shù)據(jù)建模設(shè)置單雙向關(guān)系

u 示例2-明確式度量值的工作原理及CALCULATE & Filter嵌套

u 示例3-銷售指標(biāo)與完成額比對(duì)的KPI報(bào)表

第三章：Calculate & All & ALLSLECTED函數(shù)計(jì)算占比（4小時(shí)）

1) ALL函數(shù)功能

2) ALL函數(shù)語(yǔ)法

3) CALCULATE & ALL函數(shù)去除所有篩選器，擴(kuò)大上下文計(jì)算占比

4) ALLSLECTED 函數(shù)功能及語(yǔ)法

5) CALCULATE & ALLSLECTED 保留所有外部篩選器

6) VAR…RETURN函數(shù)：命名變量函數(shù)

7) 使用VAR…RETURN:計(jì)算累計(jì)數(shù)據(jù)

8) 創(chuàng)建書(shū)簽按鈕、創(chuàng)建書(shū)簽

9) 顯示選擇面板，顯示或隱藏對(duì)象，分組可視化控件

u 示例4-All & ALLSELECTED 產(chǎn)品銷售額占比分析

第四章：IF \ HASonevalUE & 行上下文X類函數(shù)解決報(bào)表匯總問(wèn)題（3小時(shí)）

1) IF函數(shù)：條件判斷的使用

2) HASONevalUE函數(shù)：判斷唯一值

3) If (HASONevalUE('表'[列], [度量值], Blank())：禁止求總計(jì)

4) VALUES函數(shù)：構(gòu)建一個(gè)沒(méi)有重復(fù)值的表

5) SUMX函數(shù)：完成列數(shù)據(jù)的逐行求和

6) SUMX( VALUES (‘表’[列]), [度量值] ）：對(duì)顯示數(shù)據(jù)求“總計(jì)”

7) CONCATENATEX函數(shù)：顯示多項(xiàng)選擇的內(nèi)容

8) 使用VAR…RETURN:計(jì)算與度量值有關(guān)的累計(jì)占比

u 示例5-統(tǒng)計(jì)每年月銷售員銷售額、提成額、提成額累計(jì)占比報(bào)表

第五章：Earlier & Var..return & TotalYTD & Rankx解決累計(jì)及排名問(wèn)題（3小時(shí)）

1) EARLIER函數(shù)：獲取當(dāng)前行信息

2) EARLIER 匯總重復(fù)的數(shù)據(jù)

3) EARLIER 數(shù)小于或等于當(dāng)前行索引號(hào)的行數(shù)，統(tǒng)計(jì)第幾次重復(fù)

4) EARLIER 多條件累計(jì)求和

5) VAR…RETRUN 與 EARLIER的區(qū)別

6) TOTALYTD函數(shù)：年初到今的累計(jì)數(shù)據(jù)計(jì)算

7) RANKX函數(shù)：排名統(tǒng)計(jì)

8) 設(shè)置編輯交互

u 示例6-統(tǒng)計(jì)每個(gè)銷售員每年月每個(gè)訂單金額、平均金額、累計(jì)金額及累計(jì)占比報(bào)表

第六章：總合實(shí)例-疫情地圖報(bào)表（4小時(shí)）

1) 導(dǎo)入一個(gè)文件夾下所有CSV文件

2) Power Query中拆分日期與時(shí)間

3) Power Query中分組聚合出每天的最后獲取數(shù)據(jù)的時(shí)間

4) Power Query合并查詢統(tǒng)計(jì)出每天的最后獲取的疫情數(shù)據(jù)

5) EARLIER & CALCULATE & FILTER：添加計(jì)算列統(tǒng)計(jì)每天新增數(shù)據(jù)

6) CALCULATE & FILTER & MAX：創(chuàng)建累計(jì)數(shù)據(jù)的度量值

7) 在矩陣表中篩選出最近一天的數(shù)據(jù)

8) 輸入數(shù)據(jù)創(chuàng)建“數(shù)據(jù)類型”表

9) SELECTVALUE函數(shù)：選擇的值

10) SWITCH函數(shù)：多條件判斷

11) SWITCH & SELECTVALUE創(chuàng)建度量值顯示數(shù)據(jù)

12) 創(chuàng)建著色地圖

13) IF & HASonevalUE & COUNTROWS & RANKX & ALL 計(jì)算疫情省市排名

14) TOPN函數(shù): 返回表的前N行

15) CALCULATE & TOPN & ALL計(jì)算前5名城市的數(shù)據(jù)及前5名城市數(shù)據(jù)占全國(guó)數(shù)據(jù)比

16) 制作前5名城市與全國(guó)比對(duì)的分區(qū)圖、線形圖報(bào)表