Power BI 數(shù)據(jù)整合&數(shù)據(jù)可視化

前言：

l 面對海量的數(shù)據(jù)，如何提煉濃縮表單信息，將重要信息明顯展示給客戶和領(lǐng)導(dǎo)？

l 如何向老板和客戶展示一份完美的交互式報告？

l 如何從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)變化的特點(diǎn)和運(yùn)營過程中存在的問題？

l 如何讓不會寫VBA代碼的普通員工或老板也能制作出具有交互式功能的報表

l Power BI 讓專業(yè)的交互式可視化報表走近普通用戶

課程要求

Office365 或 Office2016以上版本

課程目標(biāo)

使用PowerQuery 進(jìn)行數(shù)據(jù)整合清洗、Power Pivot進(jìn)行數(shù)據(jù)建模、PowerBI制作交互式可視化報表，高效的數(shù)據(jù)自動化能大大提升數(shù)據(jù)處理分析的效率，進(jìn)而提升企業(yè)經(jīng)營效益。

ü 目標(biāo)人群：財務(wù)、人事、市場、銷售中運(yùn)用數(shù)據(jù)分析的人員。

ü 提升數(shù)據(jù)分析能力，用數(shù)據(jù)說話，用圖表說話。

ü 進(jìn)行表格的規(guī)范化、科學(xué)化管理，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化高效管理數(shù)據(jù)。

ü 及時從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題，做好預(yù)測和預(yù)防。

ü 帶著問題來，帶著模版走。

課程大綱 共計（12小時）

第一章：DAX語言核心和靈魂（0.5小時）

1) 內(nèi)容：

A. DAX歷史

B. DAX與Excel使用的公式的本質(zhì)區(qū)別

C. DAX語言主要包含四部分

D. 語法Syntax

E. 運(yùn)算符 Operator

F. 函數(shù)Functions

G. 上下文Context

2) 解決什么問題：Dax語言的書寫規(guī)范及理解上下文

第二章：獲取整理單個表格數(shù)據(jù)制作交互式可視化報表（5.5小時）

1) 示例1：TopN報表——京東銷售數(shù)據(jù)排名前5店鋪報表（90分鐘）

A. 加載Excel 工作表中數(shù)據(jù)到Power BI Desktop

B. 創(chuàng)建切片器、分區(qū)圖、條形圖、卡片圖可視化控件

C. 設(shè)置條形圖數(shù)據(jù)篩選

D. Dax函數(shù)解決動態(tài)報表標(biāo)題: SELECTEDVALUE \ VALUES \ ConCATENATEX

2) 示例2：PBI拆分合并、分類匯總生成瀑布圖、餅形圖、平均線柱形圖報表——底薪報表（120分鐘）

A. Power Query 數(shù)據(jù)拆分

B. Power Query將關(guān)聯(lián)記錄表插入到一列中

C. Power Query 提取子表中某一數(shù)據(jù)列

D. Power Query展開List列

E. 創(chuàng)建表格、矩陣表、餅形圖、線柱圖、瀑布圖可視化控件

F. 設(shè)置編輯交互

G. 創(chuàng)建快速創(chuàng)建度量值

H. 兩表數(shù)據(jù)建模操作

I. Dax函數(shù): Calculate\ All \ Divide

3) 示例3：PBI多頁鉆取報表——按產(chǎn)品查詢的價格趨勢變化及銷售數(shù)據(jù)兩年比對報表（120分鐘）

A. Power Query數(shù)據(jù)導(dǎo)入及數(shù)據(jù)清洗

B. Dax函數(shù)創(chuàng)建匯總表：SUMMARIZE \ FILTER \ MAX

C. Dax函數(shù)兩表多條件匹配：LOOKUPVALUE

D. 創(chuàng)建 線形圖、瀑布圖、功能區(qū)帶圖可視化控件

E. 輸入數(shù)據(jù)創(chuàng)建指標(biāo)參數(shù)表

F. 多頁報表的鉆?。?/span>Drillthrough）

G. Dax函數(shù)解決一個度量值顯示多個數(shù)據(jù)參數(shù)：SWITCH

第三章：獲取多個表格數(shù)據(jù)制作交互式可視化報表（6小時）

4) 示例4：累計數(shù)據(jù)報表——不同數(shù)據(jù)流量店鋪交易額排名及累計報表（120分鐘）

A. Power Query獲取一個工作簿中的所有表數(shù)據(jù)

B. Power Query設(shè)置導(dǎo)入規(guī)則數(shù)據(jù)表時如何包含標(biāo)題

C. Power BI創(chuàng)建復(fù)選框切片器、矩陣表、柏拉圖、卡片圖等可視化控件

D. 創(chuàng)建快速度量值（YTD、MOM）

E. 創(chuàng)建累計方法：要有一個匯總表、要有排序的字段 (Index)度量值、要有表示當(dāng)前行的變量

F. Dax函數(shù)創(chuàng)建累計數(shù)據(jù)：CALCULATE \ ALLSELECTED \ VAR..RETURN \ FILTER

5) 示例5：PQ透視數(shù)據(jù)報表——1-12月不同流量Monthly data及YTD data店鋪比對報表（120分鐘）

A. Power Query導(dǎo)入建議的表格

B. 透視列操作（Pivot Column）

C. 添加自定義字段

D. 追加查詢(append Query)

E. 逆透視列操作(Unpivot Column)

F. 數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換、提取日期中的月

G. 報表中制作切片器-下拉列表、線形圖、分區(qū)圖可視化控件

H. 設(shè)置線形圖X軸的排序

I. 創(chuàng)建書簽按鈕、創(chuàng)建書簽

J. 顯示選擇面板，顯示或隱藏對象，分組可視化控件

K. Dax函數(shù)完成YTD數(shù)據(jù)：VAR..RETURN \ CALCULATE \ FILTER \ ALL

6) 示例6：整合多文件的柏拉圖可視化報表——?dú)W萊雅科萊麗_流量來源按年月比對報表（120分鐘）

A. Power Query導(dǎo)入文件夾中規(guī)則數(shù)據(jù)表并整合合并

B. Power Query提取信息及類型轉(zhuǎn)換

C. 創(chuàng)建卡片圖、多行卡、矩陣表、線柱圖（設(shè)置平均線、柏拉圖）、創(chuàng)建瀑布圖（看差異）

D. 創(chuàng)建層次結(jié)構(gòu)

E. 導(dǎo)入一個獨(dú)立表與整合后的數(shù)據(jù)建模

F. 快速度量值創(chuàng)建時間智能類度量值：YTD \ MOM \YOY

G. DAX函數(shù)創(chuàng)建月均流量數(shù)據(jù)：CALCULATE \ AllSELECTED \ DISTINCTCOUNT \ DIVIDE

H. DAX函數(shù)創(chuàng)建匯總表計算累計占比：SUMMARIZE

7) 解決什么問題：

A. 解決了在EXCEL透視表中無法完成的分類匯總由PowerQuery分組聚合解決

B. 提供在多表匹配數(shù)據(jù)時使用合并查詢替代VLOOKUP函數(shù)的方案

C. 解決了從一個Excel文件中合并所有工作表制作可視報表

D. 解決了從一個文件夾中合并所有文件產(chǎn)生可視化報表

E. 多表數(shù)據(jù)建模

F. 提供了快速制作交互式可視化圖表的思路，及制作步驟

8) 作業(yè)要求：完成課堂上的所有實(shí)例

第四章：Q & A