主講老師: | 韓迎娣 | ![]() |
課時安排: | 0.5天 | |
學習費用: | 面議 | |
課程預約: | 隋老師 ![]() |
|
課程簡介: | 課程將以數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)中臺為切入點,幫助學員認知數(shù)據(jù)結構、認知企業(yè)基于數(shù)據(jù)核心商業(yè)價值是什么?如何提升企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新能力及應用能力?如何通過智能中臺驅動企業(yè)經營及商業(yè)分析?使學員學之解惑,學之能用,帶領企業(yè)踏上基于數(shù)據(jù)挖掘的智能電網之路,實現(xiàn)企業(yè)新的經營增長突破點。 | |
內訓課程分類: | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數(shù)字化轉型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) | | |
更新時間: | 2022-11-18 12:11 |
【課程背景】
進入互聯(lián)網+時代后,數(shù)據(jù)正在改變競爭格局,其重要性和價值已毋庸置疑。對于企業(yè)而言,數(shù)據(jù)無疑是管理好市場、服務好市場的有力“武器”,也是提升企業(yè)盈利、業(yè)務創(chuàng)新的重要“法寶”。然而如何將數(shù)據(jù)蘊藏的價值充分挖掘出來,為企業(yè)高質量發(fā)展賦能?企業(yè)該如何理解數(shù)據(jù)中臺、業(yè)務中臺及智能中臺的關系?如何做智能中臺運營,為企業(yè)進一步發(fā)揮數(shù)據(jù)能效?
課程將以數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)中臺為切入點,幫助學員認知數(shù)據(jù)結構、認知企業(yè)基于數(shù)據(jù)核心商業(yè)價值是什么?如何提升企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新能力及應用能力?如何通過智能中臺驅動企業(yè)經營及商業(yè)分析?使學員學之解惑,學之能用,帶領企業(yè)踏上基于數(shù)據(jù)挖掘的智能電網之路,實現(xiàn)企業(yè)新的經營增長突破點。
【課程收益】
? 中臺本質、能力層次、基本內容、構成要素及解決問題
? 智能中臺的業(yè)務、技術及數(shù)據(jù)中臺
? 數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)挖掘、分析、數(shù)據(jù)河的應用
? 基于數(shù)據(jù)挖掘、建模的智能電網應用與邏輯
? 數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)采集、挖掘、結合算法形成智能應用
【課程特色】干貨,沒有廢話;科學,邏輯清晰;實戰(zhàn),學之能用;投入,案例精彩
【課程對象】電力企業(yè)全體員工
【課程時間】3小時
【課程大綱】
一、中臺化與數(shù)據(jù)中臺、智能中臺
1、中臺本質
2、中臺的能力層次
3、企業(yè)能力的中臺化
? 業(yè)務
? 數(shù)據(jù)
? 技術
4、什么是數(shù)據(jù)中臺
? 數(shù)據(jù)中臺
? 數(shù)據(jù)中臺解決的問題
? 數(shù)據(jù)分析的三個階段
? 數(shù)據(jù)中臺構成
? 數(shù)據(jù)中臺能力
? 數(shù)據(jù)中臺面臨的挑戰(zhàn)
? Data API是數(shù)據(jù)中臺核心
5、數(shù)據(jù)處理需求的演進歷程
6、如何從數(shù)據(jù)中臺到智能中臺
7、什么是智能中臺
? 智能中臺
? 智能中臺的架構層次
8、智能中臺能力分析
9、智能中臺的任務劃分與敏捷化需求
案例:
二、智能中臺,一種敏捷的智能業(yè)務支持方案
1、企業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)展方向:智能電網與智能決策
2、智能業(yè)務需求的中臺化
3、構建數(shù)字化業(yè)務中臺+數(shù)據(jù)中臺
? 建立數(shù)字化中臺
? 數(shù)字化中臺架構
4、從平臺到中臺的構建
5、中臺的能力層次
6、智能中臺的主要成分
? 業(yè)務理解
? 中臺管理
? 數(shù)據(jù)挖掘與處理
? 模型學習
7、中臺對智能電網的業(yè)務支持
案例:
三、智能中臺的數(shù)據(jù)挖掘、建模分析
1、數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)
? 數(shù)據(jù)架構
? 數(shù)據(jù)采集
? 數(shù)據(jù)管理
2、數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘與建模與分析
? 數(shù)據(jù)挖掘流程與邏輯
? 數(shù)據(jù)建模邏輯
? 數(shù)據(jù)+模型=能力
3、數(shù)據(jù)中臺,讓數(shù)據(jù)流通無阻
4、數(shù)據(jù)中臺建立模式
? 大中臺
? 深中臺,數(shù)據(jù)河
? 數(shù)據(jù)中臺對企業(yè)經營的核心價值
5、中臺的數(shù)據(jù)共享與鏈接邏輯
京公網安備 11011502001314號