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數(shù)據(jù)挖掘的智能電力

主講老師: 韓迎娣 韓迎娣

主講師資:韓迎娣

課時安排: 0.5天
學習費用: 面議
課程預約: 隋老師 (微信同號)
課程簡介: 課程將以數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)中臺為切入點,幫助學員認知數(shù)據(jù)結構、認知企業(yè)基于數(shù)據(jù)核心商業(yè)價值是什么?如何提升企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新能力及應用能力?如何通過智能中臺驅動企業(yè)經營及商業(yè)分析?使學員學之解惑,學之能用,帶領企業(yè)踏上基于數(shù)據(jù)挖掘的智能電網之路,實現(xiàn)企業(yè)新的經營增長突破點。
內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數(shù)字化轉型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) |
更新時間: 2022-11-18 12:11

【課程背景】

進入互聯(lián)網+時代后,數(shù)據(jù)正在改變競爭格局,其重要性和價值已毋庸置疑。對于企業(yè)而言,數(shù)據(jù)無疑是管理好市場、服務好市場的有力“武器”,也是提升企業(yè)盈利、業(yè)務創(chuàng)新的重要“法寶”。然而如何將數(shù)據(jù)蘊藏的價值充分挖掘出來,為企業(yè)高質量發(fā)展賦能?企業(yè)該如何理解數(shù)據(jù)中臺、業(yè)務中臺及智能中臺的關系?如何做智能中臺運營,為企業(yè)進一步發(fā)揮數(shù)據(jù)能效?

課程將以數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)中臺為切入點,幫助學員認知數(shù)據(jù)結構、認知企業(yè)基于數(shù)據(jù)核心商業(yè)價值是什么?如何提升企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新能力及應用能力?如何通過智能中臺驅動企業(yè)經營及商業(yè)分析?使學員學之解惑,學之能用,帶領企業(yè)踏上基于數(shù)據(jù)挖掘的智能電網之路,實現(xiàn)企業(yè)新的經營增長突破點。

 

【課程收益】

?  中臺本質、能力層次、基本內容、構成要素及解決問題

?  智能中臺的業(yè)務、技術及數(shù)據(jù)中臺

?  數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)挖掘、分析、數(shù)據(jù)河的應用

?  基于數(shù)據(jù)挖掘、建模的智能電網應用與邏輯

?  數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)采集、挖掘、結合算法形成智能應用

 

【課程特色】干貨,沒有廢話;科學,邏輯清晰;實戰(zhàn),學之能用;投入,案例精彩

【課程對象】電力企業(yè)全體員工

【課程時間】3小時

 

【課程大綱】


一、中臺化與數(shù)據(jù)中臺、智能中臺

1、中臺本質

2、中臺的能力層次

3、企業(yè)能力的中臺化

?   業(yè)務

?   數(shù)據(jù)

?   技術

4、什么是數(shù)據(jù)中臺

?   數(shù)據(jù)中臺

?   數(shù)據(jù)中臺解決的問題

?   數(shù)據(jù)分析的三個階段

?   數(shù)據(jù)中臺構成

?   數(shù)據(jù)中臺能力

?   數(shù)據(jù)中臺面臨的挑戰(zhàn)

?   Data  API是數(shù)據(jù)中臺核心

5、數(shù)據(jù)處理需求的演進歷程

6、如何從數(shù)據(jù)中臺到智能中臺

7、什么是智能中臺

?   智能中臺

?   智能中臺的架構層次

8、智能中臺能力分析

9、智能中臺的任務劃分與敏捷化需求

案例:


二、智能中臺,一種敏捷的智能業(yè)務支持方案

1、企業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)展方向:智能電網與智能決策

2、智能業(yè)務需求的中臺化

3、構建數(shù)字化業(yè)務中臺+數(shù)據(jù)中臺

?   建立數(shù)字化中臺

?   數(shù)字化中臺架構

4、從平臺到中臺的構建

5、中臺的能力層次

6、智能中臺的主要成分

?   業(yè)務理解

?   中臺管理

?   數(shù)據(jù)挖掘與處理

?   模型學習

7、中臺對智能電網的業(yè)務支持

案例:


三、智能中臺的數(shù)據(jù)挖掘、建模分析

1、數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)

?   數(shù)據(jù)架構

?   數(shù)據(jù)采集

?   數(shù)據(jù)管理

2、數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘與建模與分析

?  數(shù)據(jù)挖掘流程與邏輯

?  數(shù)據(jù)建模邏輯

?  數(shù)據(jù)+模型=能力

3、數(shù)據(jù)中臺,讓數(shù)據(jù)流通無阻

4、數(shù)據(jù)中臺建立模式

?   大中臺

?   深中臺,數(shù)據(jù)河

?   數(shù)據(jù)中臺對企業(yè)經營的核心價值

5、中臺的數(shù)據(jù)共享與鏈接邏輯

 
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