數(shù)據(jù)賦能

【課程背景】

麥肯錫報告指出，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型失敗率高達80%，很大的原因就和認知、組織適配有關(guān)，而不是技術(shù)和設(shè)備。組織適配一方面要重構(gòu)公司組織，另一方面就要培養(yǎng)擁有數(shù)字分析能力的員工，本課程就是給中層員工講的數(shù)據(jù)分析課，從而給組織賦能。

對于中層員工而言，數(shù)據(jù)分析能用來做什么？

2  提升認知：通過各種維度的數(shù)據(jù)展現(xiàn)，可以幫你認知用戶、挖掘新用戶。

2  發(fā)現(xiàn)問題：通過數(shù)據(jù)可指導(dǎo)業(yè)務(wù)人員發(fā)現(xiàn)問題，從而解決問題

2  評估效果：解決完畢后如何評估？這仍然用數(shù)據(jù)說話。

如何做到？ 我們不能單純地學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析知識，而要結(jié)合業(yè)務(wù)、底層邏輯來學(xué)習(xí)，從而學(xué)以致用。同時應(yīng)理解，數(shù)據(jù)分析是分析問題的一個環(huán)節(jié)，我們不僅僅需要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析，還要學(xué)會系統(tǒng)思考。本課程就是圍繞這些邏輯構(gòu)建的。

而本課程的與其他課程不同之處在于：① 延續(xù)了本人暢銷書的風(fēng)格，即分模塊、分層級、分步驟地講解，且注重工作場景的細節(jié)呈現(xiàn)。 ② 老師跨界服務(wù)過硬件、安全、傳統(tǒng)企業(yè)和頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，因此可更好地運用數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗。

【課程收益】

?  能將數(shù)據(jù)分析用在日常工作中

?  能避開常見的數(shù)據(jù)實施和調(diào)查誤區(qū)

?  能學(xué)會分解任務(wù)，確定正確的執(zhí)行目標

?  學(xué)會用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題、增進認知和評估業(yè)績

?  能將互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)建模等經(jīng)典方法用在工作中

【課程對象】銷售經(jīng)理/總監(jiān)，客服經(jīng)理/總監(jiān), 運營經(jīng)理/總監(jiān)等一線管理人員

 【課程特色】 注重實戰(zhàn)、不要編程基礎(chǔ)、不講無用知識、通俗易懂

【課程時間】1-2天（6小時/天）

【課程大綱】

一、為什么數(shù)據(jù)能力是必備技能

1.    新時代下的管理和業(yè)務(wù)困惑

2.    數(shù)據(jù)分析如何解決這些困惑

二、業(yè)務(wù)指標的全景地圖

1.    常見的數(shù)據(jù)指標有哪些？

2.    選擇數(shù)據(jù)指標的基本原則

3.    什么是數(shù)據(jù)指標體系？

三、數(shù)據(jù)的分析方法有哪些？

1.    基礎(chǔ)邏輯分析方法：5W1H、邏輯樹分析法

2.    統(tǒng)計學(xué)分析方法：對比、假設(shè)、相關(guān)度和群組分析法

3.    互聯(lián)網(wǎng)分析方法：RFM、AARRR、漏斗分析方法

4.    統(tǒng)計學(xué)分析方法：決策樹、K近領(lǐng)法、線性回歸

5.    數(shù)據(jù)建模分析法：數(shù)據(jù)建模、維度拆分

四、  用數(shù)據(jù)分析解決問題

1.       數(shù)據(jù)分析的能與不能

2.       如何明確業(yè)務(wù)問題？

3.       如何明確業(yè)務(wù)指標？

4.       如何分析業(yè)務(wù)原因？

5.       進行改善和評估效果

兩個工具：A/B測試和用戶畫像

五、  如何快速有效地獲得數(shù)據(jù)

1.  日常數(shù)據(jù)訪談如何做？

2.  數(shù)據(jù)調(diào)查的問卷設(shè)計？

3.  如何用互聯(lián)網(wǎng)獲得數(shù)據(jù)？

六、將數(shù)據(jù)分析用于各行各業(yè)

1、 教育行業(yè)的數(shù)據(jù)分析

2、 電商行業(yè)的數(shù)據(jù)分析

3、 運營商的數(shù)據(jù)分析

4、 地產(chǎn)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析

5、 內(nèi)容行業(yè)的數(shù)據(jù)分析