人工智能賦能—驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革的深層次商業(yè)邏輯

【課程背景】

人工智能的快速發(fā)展將整個(gè)社會(huì)帶入了一個(gè)智能化、自動(dòng)化的新時(shí)代，所有日常生活中使用的產(chǎn)品，從設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、運(yùn)輸、營(yíng)銷(xiāo)到應(yīng)用等各個(gè)領(lǐng)域都或多或少地存在著人工智能的痕跡。但是，人們?cè)谙硎苋斯ぶ悄軒?lái)的便捷生活的同時(shí)卻缺少對(duì)其全面而深入的認(rèn)識(shí)。人工智能這一前沿學(xué)科所帶來(lái)的改變無(wú)處不在，熟知它可以使我們更好地了解經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展趨勢(shì)，把握未來(lái)更多的發(fā)展機(jī)會(huì)。

本課程聚焦人工智能對(duì)產(chǎn)業(yè)的賦能，對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和創(chuàng)新熱潮進(jìn)行闡述，介紹人工智能在核心產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)，并分析國(guó)內(nèi)外發(fā)展戰(zhàn)略和政策。本課程深入探討人工智能與機(jī)器人、交通、醫(yī)療等領(lǐng)域的融合發(fā)展，以及由此產(chǎn)生的智能機(jī)器人、智能駕駛、人工智能醫(yī)療等新業(yè)態(tài)，詳細(xì)闡釋人工智能提升生產(chǎn)效率，催生新產(chǎn)品、新場(chǎng)景、新需求，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要作用。本課程以廣闊的視野，完成了人工智能從前沿技術(shù)的研發(fā)實(shí)踐到行業(yè)應(yīng)用實(shí)踐的多層次、全方位掃描與系統(tǒng)梳理。

【課程收益】

?  著眼于人工智能的前沿技術(shù)創(chuàng)新與落地應(yīng)用創(chuàng)新，涵蓋智能機(jī)器人、智能駕駛、人工智能醫(yī)療等熱點(diǎn)應(yīng)用場(chǎng)景與戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，指導(dǎo)性強(qiáng)，內(nèi)容豐富

?  昭示融合人工智能創(chuàng)新如何為實(shí)體經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造價(jià)值、降本增效、助力轉(zhuǎn)型升級(jí)

?  將人工智能的技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的案例相融合，具有重要借鑒價(jià)值的啟示、沉思與案例實(shí)踐指導(dǎo)

?  解讀不同的人工智能技術(shù)范式的原理和應(yīng)用前景，內(nèi)容專(zhuān)業(yè)、詳實(shí)，是理解人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)的重要參考

?  從縱向知識(shí)線(xiàn)和橫向案例線(xiàn)兩條線(xiàn)全面解析了人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀和未來(lái)，形成對(duì)于人工智能產(chǎn)業(yè)的全方位認(rèn)知

?  深入解析人工智能落地的方方面面，聚焦“行業(yè)+人工智能”的現(xiàn)在與未來(lái)，為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新帶來(lái)新的思考和推力

【課程特色】

?  從一線(xiàn)實(shí)戰(zhàn)中提煉出有生命力的洞見(jiàn)，指導(dǎo)企業(yè)將先進(jìn)的理念付諸實(shí)踐

?  賦予企業(yè)管理者明確的目標(biāo)、創(chuàng)新的方式和清晰的執(zhí)行路徑

?  既有前瞻視野，又有豐富工具，更有翔實(shí)案例，為企業(yè)管理者提供具有借鑒意義的路線(xiàn)圖和方法論

?  提供獨(dú)到的視角，解讀企業(yè)應(yīng)該如何面對(duì)生命周期中重要的變革管理問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)核心業(yè)務(wù)的全方位進(jìn)化

?  既有理論高度又有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，堅(jiān)持利他為先、利眾為本的理念

?  見(jiàn)解犀利、洞察獨(dú)到、邏輯清晰、深入淺出、發(fā)人深思

【課程對(duì)象】

?  企業(yè)高層管理者：董事長(zhǎng)、總裁、總經(jīng)理、分管副總等

?  戰(zhàn)略高層、戰(zhàn)略規(guī)劃、頂層設(shè)計(jì)負(fù)責(zé)人（CEO、CTO、CIO、CMO等）

?  各個(gè)條線(xiàn)的業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人和技術(shù)專(zhuān)家

?  產(chǎn)品開(kāi)發(fā)與創(chuàng)新人員、服務(wù)方案制定者

?  市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)策劃、客戶(hù)經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理等

?  創(chuàng)新業(yè)務(wù)的負(fù)責(zé)人，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師及實(shí)踐者

【課程時(shí)間】6-12小時(shí)

【課程大綱】

一、人工智能的新革命

1、人工智能將引領(lǐng)人類(lèi)第四次工業(yè)革命 – 智能化

2、AI將催生“無(wú)用階層”嗎？

3、什么是人工智能(AI)?

4、人工智能發(fā)展歷程

?  AI處于什么階段？

?  AI Roadmap

?  國(guó)人為什么要關(guān)注AI？

5、AI學(xué)科結(jié)構(gòu)

?  AI的技術(shù)門(mén)派

?  AI生態(tài)：基礎(chǔ)資源+技術(shù)+應(yīng)用

6、人工智能系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)

案例：

手機(jī)中的AI

二、人工智能的新革命

1、機(jī)器學(xué)習(xí)&深度學(xué)習(xí)

2、深度學(xué)習(xí)算法簡(jiǎn)介：機(jī)器學(xué)習(xí)

3、機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)施過(guò)程

4、深度學(xué)習(xí)算法簡(jiǎn)介：數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

5、深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練方法

6、深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法

7、深度學(xué)習(xí)的成功應(yīng)用

三、知識(shí)圖譜

1、知識(shí)圖譜構(gòu)建

2、基于人工規(guī)則的語(yǔ)義理解

3、知識(shí)圖譜的成功應(yīng)用：現(xiàn)代搜索引擎

4、企業(yè)知識(shí)圖譜的建立

5、知識(shí)圖譜助力企業(yè)商業(yè)智能

6、通用知識(shí)圖譜 + 行業(yè)知識(shí)圖譜

案例

面向知識(shí)圖譜的Sogou搜索技術(shù)

深度學(xué)習(xí)與智能?chē)?/span>

四、人工智能與商業(yè)的深度融合

1、人工智能商業(yè)應(yīng)用誤區(qū)：三重三輕

2、商業(yè)正在被技術(shù)與消費(fèi)者重構(gòu)

3、智能商業(yè)，先行者的腳步

4、智能+商業(yè)場(chǎng)景進(jìn)化

?  數(shù)字化 – 效率驅(qū)動(dòng)

?  智能化 – 場(chǎng)景連接

?  深度融合 – 以人為中心

5、企業(yè)在智能化環(huán)境的創(chuàng)新能力

?  破局

?  連接

?  賦能

6、智能+重構(gòu)服務(wù)模式

?  生態(tài)前臺(tái)

?  敏捷中臺(tái)：應(yīng)用中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)與智能中臺(tái)

?  集約后臺(tái)

7、智能中臺(tái)提升服務(wù)、運(yùn)營(yíng)、管理與經(jīng)營(yíng)

8、基于數(shù)字化的智能商業(yè)

?  數(shù)字化和智能化是消費(fèi)發(fā)展的主要推動(dòng)力

?  智能商業(yè)服務(wù)消費(fèi)者的三大特征

?  智能商業(yè)的雙螺旋

?  智能商業(yè)的快速發(fā)展

?  企業(yè)在經(jīng)營(yíng)各環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)智能決策

五、人工智能3.0

1、人工智能新問(wèn)題

?  Q1：什么領(lǐng)域AI能夠超過(guò)人？

?  一只烏鴉的啟示

?  Q2：AI+ 還是 +AI？

?  Q3：什么AI項(xiàng)目容易成功？

2、人工智能的新特征

?  新特征1：深度學(xué)習(xí)+自我博弈進(jìn)化技術(shù)

?  新特征2：基于網(wǎng)絡(luò)的群體智能已經(jīng)萌芽

?  新特征3：人機(jī)一體化技術(shù)導(dǎo)向混合智能

?  新特征4：跨媒體推理已經(jīng)興起

?  新特征5：無(wú)人系統(tǒng)迅速發(fā)展

案例：

DeepMind已為谷歌掙錢(qián)

2、我們正在進(jìn)入的智能時(shí)代

3、為什么人類(lèi)能成為地球的主宰？

4、AI走向3.0的原因

?  深層次分析：世界正從原來(lái)的二元空間進(jìn)入新的三元空間

?  從AI落后人類(lèi)的原因看大知識(shí)（智能大數(shù)據(jù)）面臨的挑戰(zhàn)

5、AI走向

?  新認(rèn)知

?  知識(shí)表達(dá)

?  知識(shí)表達(dá)面臨的挑戰(zhàn)

?  大知識(shí)的關(guān)鍵：新知識(shí)生成

6、認(rèn)知計(jì)算

?  認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)

?  DeepQA的工作原理

?  從查詢(xún)到結(jié)果證明（IBM Watson）

7、面對(duì)的挑戰(zhàn)

?  新一代AI應(yīng)用什么最火

?  挑戰(zhàn)1：如何創(chuàng)造出智能新產(chǎn)品？

?  挑戰(zhàn)2：如何成功創(chuàng)造出新的智能應(yīng)用系統(tǒng)？

?  挑戰(zhàn)3：如何讓社會(huì)智力增加智能？

六、人工智能的產(chǎn)業(yè)落地

1、人工智能與產(chǎn)業(yè)的深度融合模式

2、人工智能：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的內(nèi)核

?  工業(yè)人工智能框架：邊緣層+數(shù)據(jù)層+模型層+應(yīng)用層

?  工業(yè)人工智能算力：邊緣層與適配工業(yè)實(shí)時(shí)性需求的AI芯片

?  工業(yè)人工智能模型：深度學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜和管理引擎

?  工業(yè)人工智能應(yīng)用：工業(yè)的復(fù)雜性、不確定性和人工智能缺乏可靠性、可解釋性之間的矛盾

案例：

富士康：基于工業(yè)人工智能的刀具壽命智能預(yù)測(cè)

東方國(guó)信：基于機(jī)理+數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字高爐

3、人工智能與智慧城市

?  智慧政務(wù)

?  智慧交通

?  智慧醫(yī)療

?  智慧教育

?  智慧社區(qū)

?  智慧城管

?  智慧樓宇

?  智能家居

?  智慧環(huán)保

?  智能電網(wǎng)

?  智慧光伏

?  智慧農(nóng)業(yè)